人工智能如何更好地賦能工業(yè)生產(chǎn)？傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能碰撞會擦出怎樣的火花？9月2日，2022世界人工智能大會進(jìn)入第二天。人工智能如何更好地促進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型成為各分論壇熱點(diǎn)話題。與會嘉賓認(rèn)為，人工智能與工業(yè)生產(chǎn)融合是一個系統(tǒng)工程，傳統(tǒng)工業(yè)體系將被重塑；為更好地推進(jìn)人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，需要對工業(yè)場景有深刻的理解。

    積極擁抱人工智能

    “智能制造時代已經(jīng)到來，正深刻影響全球制造業(yè)，工業(yè)體系在不斷更新進(jìn)步。”寧德時代首席制造官、工程制造及研發(fā)體系聯(lián)席總裁倪軍表示，“如果企業(yè)決策者不能快速擁抱這種變革，很快就會被淘汰。”

    人工智能與制造業(yè)不斷融合，引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革的意義深遠(yuǎn)。倪軍表示，在工業(yè)產(chǎn)品中，按照世界級制造水平的標(biāo)準(zhǔn)，允許每百萬個零件中存在一至兩個不良品。但在動力電池領(lǐng)域，這一標(biāo)準(zhǔn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。寧德追求的是每十億個產(chǎn)品中才能允許一兩個不良品。“需要將算法、模型、傳感等一系列技術(shù)應(yīng)用到整個生產(chǎn)過程，把整個產(chǎn)線鏈條的各種參數(shù)信息全部打通。”

    在倪軍看來，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，除了AI算法的開發(fā)，還要更多對工業(yè)場景的深入了解，才能為客戶、企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。

    汽車工業(yè)在應(yīng)用新技術(shù)方面走在前列。“以前是人找件（零部件），現(xiàn)在是件找人。”華晨寶馬數(shù)字化生產(chǎn)與物流總監(jiān)戚海飛表示，通過數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)跳開虛擬框架直達(dá)物理空間，第一時間實(shí)現(xiàn)配件自動找人。

    戚海飛認(rèn)為，由于物流的特性以及很多不確定性情況，需要全球物流系統(tǒng)把海運(yùn)、陸運(yùn)、空運(yùn)，包括工廠的實(shí)時需求全部連接起來，實(shí)時對整個供應(yīng)鏈進(jìn)行調(diào)度，從而提升生產(chǎn)效率。

    傳統(tǒng)行業(yè)“乘風(fēng)破浪”

    當(dāng)前，新一代信息技術(shù)正在推動制造業(yè)生產(chǎn)方式、組織形態(tài)、商業(yè)模式等變革與重塑，傳統(tǒng)工業(yè)體系與新技術(shù)的融合加快。

    鋼鐵的生產(chǎn)過程復(fù)雜，數(shù)字化手段為鋼鐵行業(yè)注入了新鮮血液。中國寶武工程科學(xué)家錢衛(wèi)東表示，一個很實(shí)際的應(yīng)用就是原材料調(diào)整，智能化技術(shù)可以讓產(chǎn)品質(zhì)量問題從事后變成事中、事前預(yù)測并進(jìn)行調(diào)整，保證質(zhì)量全程可控。

    寶信軟件信息化研究所所長王森認(rèn)為，通過業(yè)務(wù)協(xié)同提升優(yōu)化能力，通過信息自動化提升管控水平，為鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座。“比如，針對加熱爐的數(shù)字孿生系統(tǒng)，在生產(chǎn)之前通過仿真系統(tǒng)進(jìn)行全方面評估，并利用評估模型計算能耗和產(chǎn)能，從而實(shí)現(xiàn)能耗最低、產(chǎn)能最高的最優(yōu)解。”

    在中國寶武工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院總監(jiān)戴宛辰看來，人工智能是一個系統(tǒng)工程，需要專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和流程。“目標(biāo)是保證客戶預(yù)期的商業(yè)價值。”

    中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長魯春叢認(rèn)為，工業(yè)生產(chǎn)與人工智能融合是一個長期的過程，需要工業(yè)企業(yè)、基礎(chǔ)電信企業(yè)、軟件企業(yè)、科研協(xié)會等主體積極參與，構(gòu)建多方協(xié)同合作共贏的發(fā)展模式。

    形成人才培養(yǎng)機(jī)制

    “AI人才對于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。”倪軍認(rèn)為，在未來新的智能制造體系下，各產(chǎn)業(yè)對復(fù)合型人才的需求巨大，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域更是需要交叉型人才。

    戚海飛持同樣觀點(diǎn)。他認(rèn)為，真正的AI人才需要對所處產(chǎn)業(yè)的工藝、業(yè)務(wù)、流程有深刻的理解，才能在此基礎(chǔ)上創(chuàng)建應(yīng)用案例，解決實(shí)際問題，為產(chǎn)業(yè)賦能帶來價值。

    “對于高校AI人才培養(yǎng)與實(shí)際應(yīng)用存在脫節(jié)的問題，希望搭建人才培育橋梁，高校授課老師和學(xué)生可以去優(yōu)秀的頭部企業(yè)訓(xùn)練，優(yōu)秀企業(yè)可以自己定義AI課程體系，通過實(shí)際場景的操作訓(xùn)練反哺提升教學(xué)效果。”臨港集團(tuán)黨委副書記、副總裁翁愷寧表示，AI人才培養(yǎng)需要一套完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，相關(guān)企業(yè)在軟硬件方面應(yīng)形成完備的AI人才培養(yǎng)機(jī)制。同時，引入更多的應(yīng)用場景，讓AI人才有用武之地。