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服務(wù)器崩了,一夜出圈!來(lái)自中國(guó)的AI“神器”刷屏硅谷

2025-01-26 19:40  來(lái)源:證券日?qǐng)?bào)網(wǎng) 

    本報(bào)記者 金婉霞

    每一次,關(guān)于AI大模型的迭代進(jìn)展都能牽動(dòng)市場(chǎng)神經(jīng);這一次,是中國(guó)企業(yè)“技驚四座”。

    1月26日,有網(wǎng)友表示,DeepSeek崩了,提示服務(wù)器繁忙。隨后,DeepSeek回應(yīng)稱,確實(shí)出現(xiàn)了局部服務(wù)波動(dòng),但問(wèn)題在數(shù)分鐘內(nèi)得到解決;DeepSeek同時(shí)表示,此次事件可能與新模型發(fā)布后的訪問(wèn)量激增有關(guān)。另?yè)?jù)記者觀察,截至1月16日16時(shí)30分,DeepSeek在蘋果應(yīng)用商店免費(fèi)榜排行的下載排名已至第四位,僅次于字節(jié)跳動(dòng)旗下的AI助手豆包。

    怎么回事?一夜之間,“名不見(jiàn)經(jīng)傳”的DeepSeek就“霸屏”了?

    這與一款大模型有關(guān)。

    公開資料顯示,DeepSeek的開發(fā)者為杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司(以下簡(jiǎn)稱“深度求索”),該公司成立于2023年7月份。企業(yè)官方微信公眾號(hào)信息顯示,今年1月20日,深度求索正式發(fā)布DeepSeek-R1大模型,并同步開源模型權(quán)重。“DeepSeek-R1在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下,極大提升了模型推理能力。在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上,性能比肩OpenAI o1正式版。”深度求索在發(fā)布信息中表示。

    DeepSeek-R1發(fā)布后,首先點(diǎn)燃了海外市場(chǎng)熱情。

    在美國(guó)硅谷,多位人工智能行業(yè)意見(jiàn)領(lǐng)袖對(duì)DeepSeek-R1表達(dá)由衷贊美。微軟CEO薩蒂亞?納德拉公開表示:“他們切實(shí)有效地開發(fā)出了一款開源模型,在推理計(jì)算方面表現(xiàn)出色,且超級(jí)計(jì)算效率極高。”曾投資過(guò)OpenAI的投資人馬克·安德里森在社交平臺(tái)表示,DeepSeek-R1是我見(jiàn)過(guò)的最令人驚嘆,最令人印象深刻的突破之一,并且是開源的,是對(duì)全世界的大禮。

    在歐洲,DeepSeek-R1也是好評(píng)不斷。英國(guó)人工智能咨詢公司DAIR.AI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼人工智能研究員埃爾維斯·薩拉維亞在社交平臺(tái)評(píng)價(jià)DeepSeek-R1表示,“這太瘋狂了,完全出乎意料”。德國(guó)埃爾蘭根馬克斯普朗克光科學(xué)研究所人工智能科學(xué)家實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人馬里奧·克倫表示:“DeepSeek-R1的開放性非常了不起。”

    從各類觀點(diǎn)來(lái)看,DeepSeek-R1“出圈”的核心秘笈在于技術(shù)實(shí)力。

    2024年12月底,DeepSeek曾推出了一個(gè)免費(fèi)的開源大型語(yǔ)言模型,據(jù)稱,該模型的開發(fā)僅用了兩個(gè)月的時(shí)間,花費(fèi)不到600萬(wàn)美元就構(gòu)建完成,且僅使用了英偉達(dá)的低性能芯片H800s——而眼下,大多數(shù)大模型的迭代依賴于先進(jìn)算力,成本巨大。此次,新推出的DeepSeek-R1在性能上更比肩OpenAI o1正式版,在第三方大模型測(cè)評(píng)中,DeepSeek-R1在風(fēng)格控制類模型這一評(píng)價(jià)指標(biāo)上與OpenAI o1的并列第一。

    一位Meta的工程師在行業(yè)社區(qū)論壇中這樣寫道,“Meta的生成式AI部門正處于恐慌中。這一切始于DeepSeek:那個(gè)不知名的中國(guó)公司,僅有550萬(wàn)美元的訓(xùn)練預(yù)算。工程師們正在瘋狂地剖析DeepSeek,并試圖從中復(fù)制一切可能的東西。”

    深度求索在官方微信號(hào)中這樣介紹自己:投身于探索AGI(記者注:通用人工智能)的本質(zhì),不做中庸的事,帶著好奇心,用最長(zhǎng)期的眼光去回答最大的問(wèn)題。

(編輯 才山丹)

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