本報記者 梁傲男

    在邁向AGI（通用人工智能）的持續(xù)探索中，國內(nèi)大模型領(lǐng)軍企業(yè)智譜再次突破了開源模型的能力邊界。

    9月30日，智譜正式發(fā)布并開源新一代大模型GLM-4.6，在Agentic Coding等核心能力上實現(xiàn)大幅躍升。國慶節(jié)前，這是繼DeepSeek-V3.2-Exp與Claude Sonnet 4.5之后的行業(yè)內(nèi)又一重大技術(shù)發(fā)布。

    目前，GLM-4.6已上線智譜MaaS平臺bigmodel.cn，即將在Hugging Face、ModelScope同步開源，并遵循MIT協(xié)議。

    代碼能力全面進階

    記者注意到，在公開基準測試和真實編程任務中，GLM-4.6的代碼生成能力已全面對齊Claude Sonnet 4，成為目前國內(nèi)最強的Coding模型。    

    智譜供圖

    同時，模型在長上下文處理、推理能力、信息檢索、文本生成及智能體應用等方面均實現(xiàn)全面升級，整體性能超越DeepSeek-V3.2-Exp。

    作為開源模型，GLM-4.6目前是全球開源生態(tài)中性能最強的通用大模型之一，進一步提升了國產(chǎn)大模型在全球競爭格局中的地位。

    為了測試模型在實際編程任務中的能力，智譜在ClaudeCode環(huán)境下進行了74個真實場景編程任務測試。結(jié)果顯示，GLM-4.6實測超過Claude Sonnet 4，超越其他國產(chǎn)模型。在平均token消耗上，GLM-4.6比GLM-4.5節(jié)省30%以上，為同類模型最低。記者了解到，為確保透明性與可信度，智譜已公開全部測試題目與Agent軌跡，供業(yè)界驗證與復現(xiàn)。

    此前，GLM-4.6的上一代模型GLM-4.5首次在單個模型中實現(xiàn)將推理、編碼和智能體能力原生融合。GLM-4.5在代碼能力上的突出表現(xiàn)讓其取得一些成績，在Openrouter上穩(wěn)居全球前十供應商，自發(fā)布后智譜MaaS平臺API商業(yè)化同比實現(xiàn)10倍以上增長。

    寒武紀、摩爾線程完成對GLM-4.6的適配

    智譜官方宣布，GLM-4.6已在寒武紀領(lǐng)先的國產(chǎn)AI芯片上實現(xiàn)FP8+Int4混合量化推理部署，這也是首次在國產(chǎn)芯片上投產(chǎn)的FP8+Int4模型-芯片一體化解決方案。在保持模型精度不變的前提下，該方案大幅降低了推理成本，為國產(chǎn)芯片本地化運行大模型提供了可行路徑和示范意義。

    與此同時，摩爾線程基于vLLM推理框架完成了對GLM-4.6的適配，新一代GPU可在原生FP8精度下穩(wěn)定運行模型，充分驗證了MUSA架構(gòu)及全功能GPU在生態(tài)兼容性和快速適配能力方面的優(yōu)勢。

    寒武紀與摩爾線程完成對GLM-4.6的適配，標志著國產(chǎn)GPU已具備與前沿大模型協(xié)同迭代的能力，加速構(gòu)建自主可控的AI技術(shù)生態(tài)。GLM-4.6搭配國產(chǎn)芯片的組合將率先通過智譜MaaS平臺面向企業(yè)與公眾提供服務，釋放更廣泛的社會與產(chǎn)業(yè)價值。

    未來，國產(chǎn)原創(chuàng)的GLM系列大模型與國產(chǎn)芯片的深度協(xié)同，將在模型訓練和推理環(huán)節(jié)持續(xù)推動性能與效率的雙重優(yōu)化，構(gòu)建更加開放、可控、高效的人工智能基礎(chǔ)設施。

（編輯 郭之宸）