本報記者 冷翠華

    對傳統(tǒng)保險公司來說，推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行。而對于新興的互聯(lián)網(wǎng)保險公司而言，其在成立之初就將數(shù)字化作為重要戰(zhàn)略。我國4家互聯(lián)網(wǎng)保險公司之一的泰康在線便是如此。近日，該公司副總裁陳瑋接受《證券日報》記者采訪，詳解泰康在線的數(shù)字化戰(zhàn)略以及未來發(fā)展重點。他表示，泰康在線把數(shù)字化放在公司戰(zhàn)略的首要位置，未來3年，該公司將在業(yè)務自動化的基礎上，持續(xù)強化基于大數(shù)據(jù)和機器學習技術的數(shù)據(jù)處理和應用能力。他同時表示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一片坦途，結合泰康在線自身情況來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型目前至少還存在兩個方面的問題，需要在今后的發(fā)展中探索解決。

    建立“混編戰(zhàn)隊”快速提升“數(shù)字化能力”

    “數(shù)字化是泰康在線推動業(yè)務有質(zhì)量增長最重要的抓手之一。”陳瑋表示。那么，泰康在線的數(shù)字化戰(zhàn)略是如何有效落地的呢？他進一步解釋道，該公司建立了業(yè)務、科技、IT高度協(xié)同的組織形式，引進跨行業(yè)的科技人才，通過“混編戰(zhàn)隊”的形式快速建立“數(shù)字化能力”。截至目前，泰康在線科技背景的人才已占公司總員工的35%，成了一家科技型的互聯(lián)網(wǎng)保險公司。

    從數(shù)字化戰(zhàn)略的實際落地情況來看，據(jù)陳瑋介紹，在toB方面，泰康在線通過構建風控能力、AI客服能力、客戶洞察系統(tǒng)賦能合作伙伴更有品質(zhì)地開展業(yè)務；在toC方面，泰康在線搭建了從用戶識別、行為分析、用戶畫像、精準營銷等一系列的基礎設施，幫助公司更精準地識別客戶需求，滿足客戶需求。

    數(shù)字化戰(zhàn)略的作用之一體現(xiàn)為降本增效。陳瑋表示，從銷售端來看，目前保險公司普遍用人工智能賦能代理人，增強代理人的展業(yè)效率。在運營端，保險公司普遍在客戶服務、風控、人工作業(yè)流程、反欺詐等領域應用人工智能。例如，泰康在線采用智能客服機器人、智能外呼、作業(yè)RPA機器人、OCR識別、機器學習構建模型等有效降低人工作業(yè)量，起到非常明顯的降本增效的作用。

    “截至目前，泰康在線已服務了1.57億個人客戶，累計承保60億張保單。”陳瑋表示，未來3年，泰康在線將在業(yè)務自動化的基礎上，持續(xù)強化基于大數(shù)據(jù)和機器學習技術的數(shù)據(jù)處理和應用能力。目前，行業(yè)尚普遍缺乏對數(shù)據(jù)獲取和場景應用的深度認知。

    數(shù)字化須與保險業(yè)務高度融合

    毫無疑問，數(shù)字化戰(zhàn)略對險企業(yè)務發(fā)展至關重要。但與此同時，險企數(shù)字化還面臨如何與自身業(yè)務高度融合、如何確保數(shù)據(jù)安全等挑戰(zhàn)，陳瑋坦言，泰康在線在推進數(shù)字化戰(zhàn)略的過程也面臨一些挑戰(zhàn)。

    “第一個挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)獲取技術成熟后，數(shù)據(jù)量的激增導致認定‘什么是有價值的數(shù)據(jù)’的挑戰(zhàn)。”陳瑋表示，從數(shù)據(jù)應用側倒推應獲取的數(shù)據(jù)集是大多數(shù)公司選擇的路徑，但往往會忽略“今后可能會被用到的數(shù)據(jù)”的獲取，這需要對未來數(shù)據(jù)應用場景有足夠的判斷力，在數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)成本上取得平衡。

    第二個挑戰(zhàn)則是內(nèi)外部數(shù)據(jù)的聯(lián)合建模對數(shù)據(jù)隱私的保護。盡管目前市場上出現(xiàn)了隱私計算的解決方案，但依舊處于技術實現(xiàn)的初級階段，在數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)隱私方面仍面臨不小的挑戰(zhàn)。

    “數(shù)字化不是簡單的技術實現(xiàn)，而是用數(shù)字化技術重新實現(xiàn)業(yè)務流程的數(shù)字化，要起到快速融合的效用。”陳瑋強調(diào)，業(yè)務和運營端人員首先要熟悉數(shù)字化技術所能帶來的效用，這樣才能從“前臺”源頭上制定出數(shù)字化基礎上的流程和功能。一言以蔽之，科技與業(yè)務的高度融合是實現(xiàn)數(shù)字化的關鍵所在，而不是僅僅依賴技術團隊。

（編輯 張明富 上官夢露）