本報記者 許林艷

    日前，國家發(fā)展改革委、國家能源局發(fā)布的《關(guān)于促進新能源消納和調(diào)控的指導意見》（以下簡稱《指導意見》）提到，推動新能源與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。支持新能源資源富集地區(qū)實現(xiàn)信息技術(shù)、高端裝備制造、新材料等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與新能源融合發(fā)展。加強新能源與算力設施協(xié)同規(guī)劃布局及優(yōu)化運行，推動算力設施綠色發(fā)展。

    “《指導意見》的發(fā)布不僅體現(xiàn)了國家對于新能源消納和調(diào)控的高度重視，也是推動我國能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展目標的重要舉措。”盤古智庫高級研究員余豐慧對《證券日報》記者說道。

    隨著算力需求的爆發(fā)式增長，其帶來的能耗問題也日益凸顯，綠色化建設勢在必行。國家發(fā)展改革委政策研究室副主任李超此前在新聞發(fā)布會上表示，我國算力基礎(chǔ)設施還存在部分算力設施“小而散”、老舊算力設施能效偏低等問題，在節(jié)能降碳改造方面仍有較大優(yōu)化空間。

    儲能技術(shù)和電網(wǎng)升級成為推動算力設施綠色發(fā)展的兩大關(guān)鍵支撐。

    其中，儲能系統(tǒng)作為調(diào)節(jié)電力供需矛盾的核心手段，可有效化解綠色能源間歇性、波動性與算力設施持續(xù)高負載運行之間的不匹配問題，為實現(xiàn)高比例甚至100%使用綠電提供技術(shù)基礎(chǔ)?！吨笇б庖姟诽岢觯罅ν七M技術(shù)先進、安全高效的新型儲能建設，挖掘新能源配建儲能調(diào)節(jié)潛力，提升利用水平。

    截至今年9月底，我國新型儲能裝機規(guī)模超過1億千瓦，裝機規(guī)模占全球總裝機比例超40%，躍居世界首位。

    “當前，儲能技術(shù)路線呈現(xiàn)多元化發(fā)展，固態(tài)電池、氫儲能等前沿技術(shù)持續(xù)突破，已從示范應用邁入規(guī)?；l(fā)展階段，在新能源消納與電力保供中發(fā)揮日益重要的作用。”巨豐投顧投資顧問總監(jiān)郭一鳴對《證券日報》記者說。

    電網(wǎng)對新能源的接納能力則決定了算力設施綠色發(fā)展的規(guī)模和質(zhì)量上限。如果電網(wǎng)無法承載大規(guī)模的新能源電力，即便市場有意采購綠電，也難以獲得穩(wěn)定可控的綠色電力?！吨笇б庖姟诽岢?，加快構(gòu)建主配微協(xié)同的新型電網(wǎng)平臺，提升電網(wǎng)承載力。優(yōu)化全國電力流向，進一步擴大新能源資源配置范圍，穩(wěn)步提升跨省跨區(qū)輸電通道規(guī)模。

    據(jù)了解，今年一季度，我國風電光伏裝機總量首次超越火電裝機總量，能源轉(zhuǎn)型正進入以高比例新能源為特征的關(guān)鍵階段。“面對高比例新能源接入給電網(wǎng)帶來的挑戰(zhàn)，需通過規(guī)劃協(xié)同、技術(shù)創(chuàng)新與機制優(yōu)化，進一步提升系統(tǒng)適配性。”郭一鳴說。

    在政策端和產(chǎn)業(yè)端的雙重驅(qū)動下，我國算力設施綠色化建設正步入系統(tǒng)推進、規(guī)模發(fā)展的新階段。面對綠色算力發(fā)展機遇，產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)正在加快相關(guān)技術(shù)發(fā)展與業(yè)務布局。

    作為第三方算力基礎(chǔ)設施解決方案提供商，北京秦淮數(shù)據(jù)有限公司（以下簡稱“秦淮數(shù)據(jù)”）堅守超大規(guī)模發(fā)展模式和零碳發(fā)展戰(zhàn)略，率先進入及重點布局的業(yè)務區(qū)域與國家“東數(shù)西算”工程高度契合。在推動算力設施綠色化建設方面，秦淮數(shù)據(jù)工作人員表示，公司將著力探索與實踐“算電協(xié)同”新路徑，重點關(guān)注源網(wǎng)荷儲一體化、綠電直連等項目，并研究搭建智能微電網(wǎng)、動態(tài)負荷調(diào)控系統(tǒng)等，更高效地驅(qū)動綠色算力革命。此外，公司也將繼續(xù)圍繞“東數(shù)西算”節(jié)點及可再生能源富集區(qū)域進行深度拓展。

    作為國內(nèi)極少數(shù)具備液冷整機柜設計制造全流程和大規(guī)模交付能力的廠商，紫光股份有限公司（以下簡稱“紫光股份”）也在加大布局力度。紫光股份工作人員對記者表示，公司正加速推進相變冷板等新興液冷技術(shù)的開發(fā)驗證與產(chǎn)品化落地，全面滿足高密算力集群和高功耗芯片帶來的嚴苛數(shù)據(jù)中心降耗需求。