本報記者 郭冀川

    7月8日，國家數(shù)據(jù)局官網公示2025年可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新發(fā)展試點名單，試點名單中共有63家企業(yè)，分為城市可信數(shù)據(jù)空間方向、行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間方向、企業(yè)可信數(shù)據(jù)空間方向。

    今年4月份，《國家數(shù)據(jù)局綜合司關于組織開展2025年可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新發(fā)展試點工作的通知》發(fā)布，目標通過兩年試點培育，形成一批資源豐富、應用創(chuàng)新、生態(tài)繁榮、成效顯著的可信數(shù)據(jù)空間，在數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用、數(shù)據(jù)安全可信流通、數(shù)據(jù)要素價值共創(chuàng)、數(shù)據(jù)制度機制創(chuàng)新等方面，形成可復制推廣的經驗模式，探索數(shù)據(jù)資源規(guī)?；魍ɡ眯履Ｊ叫侣窂剑e累國家數(shù)據(jù)基礎設施運營經驗，支撐全國一體化數(shù)據(jù)市場建設。

    可信數(shù)據(jù)空間是基于共識規(guī)則，聯(lián)接多方主體，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享共用的一種數(shù)據(jù)流通利用基礎設施，是數(shù)據(jù)要素價值共創(chuàng)的應用生態(tài)，是支撐構建全國一體化數(shù)據(jù)市場的重要載體。為引導和支持可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展，促進數(shù)據(jù)要素合規(guī)高效流通使用，去年11月份，國家數(shù)據(jù)局發(fā)布《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動計劃（2024年—2028年）》，目標到2028年，可信數(shù)據(jù)空間運營、技術、生態(tài)、標準、安全等體系取得突破，建成100個以上可信數(shù)據(jù)空間。

    中國移動通信聯(lián)合會教育與科學技術研究院執(zhí)行院長、區(qū)塊鏈與數(shù)據(jù)要素專委會主任陳曉華對《證券日報》記者分析道，發(fā)展可信數(shù)據(jù)空間的核心目的是破解數(shù)據(jù)流通困局，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)流通依賴集中式平臺，企業(yè)因權屬不清、安全風險不愿共享數(shù)據(jù)，可信數(shù)據(jù)空間通過分布式架構和共識機制，保障數(shù)據(jù)安全流通，激活數(shù)據(jù)要素價值。2025年可信數(shù)據(jù)空間創(chuàng)新發(fā)展試點項目作為數(shù)據(jù)要素價值共創(chuàng)的應用生態(tài)，是構建全國一體化數(shù)據(jù)市場的“高速公路”。

    陳曉華說：“發(fā)展可信數(shù)據(jù)空間不僅為數(shù)據(jù)產業(yè)本身帶來新機遇，更對多個行業(yè)產生深遠影響，成為推動經濟高質量發(fā)展的關鍵力量。如可信數(shù)據(jù)空間在裝備、新能源汽車、能源等重點領域，能夠實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)資源的高效對接與跨域共享。對于金融保險行業(yè)，可信數(shù)據(jù)空間促進客戶信用數(shù)據(jù)、市場風險數(shù)據(jù)等金融數(shù)據(jù)的共享與深度挖掘。在城市治理方面，城市可信數(shù)據(jù)空間整合交通、能源、環(huán)境等領域數(shù)據(jù)，支撐城市規(guī)劃與治理。”

    以金融業(yè)為例，在信貸風險評分模型中，金融機構可以利用可信數(shù)據(jù)空間整合政務數(shù)據(jù)、產業(yè)鏈信息和消費行為軌跡，構建全生命周期的客戶畫像，挖掘隱性關聯(lián)關系，識別傳統(tǒng)風控模型中難以捕捉的交叉性風險。這種基于多維數(shù)據(jù)的金融建模，能夠顯著提升風險識別精度，有效遏制風險跨市場傳導的連鎖效應。

    可信數(shù)據(jù)空間的建設促進了金融行業(yè)生態(tài)的協(xié)同與價值共創(chuàng)，在這個生態(tài)中，銀行、監(jiān)管機構、科技公司、核心企業(yè)等多方主體通過可信數(shù)據(jù)空間實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)作，共同推動金融行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。金融建模協(xié)會（FMI）項目中國區(qū)負責人張赤軍對記者表示，金融建模作為這個生態(tài)中的重要工具，通過整合多方數(shù)據(jù)資源和技術手段，為生態(tài)中的各方主體提供了更精準的決策支持和風險管理服務。

    張赤軍說：“如在量化交易領域，金融機構可以利用可信數(shù)據(jù)空間進行跨機構聯(lián)合建模，突破單一數(shù)據(jù)維度的局限。通過特征工程的協(xié)同優(yōu)化，風險識別精度可以得到系統(tǒng)性提升。同時，利用強化學習算法，金融機構還可以實現(xiàn)風險策略的自主進化，在業(yè)務增長與風險防控之間建立起動態(tài)平衡機制。隨著人工智能等技術的應用，不論是企業(yè)還是個人都需要迎接新的技術浪潮，以往金融建模是金融專業(yè)人士的專屬技能，現(xiàn)如今，它已經廣泛應用于會計、財務等相關領域，因為這些領域同樣需要數(shù)據(jù)分析能力，跨行業(yè)、跨領域數(shù)據(jù)融合已經成為趨勢。”

（編輯 何成浩 上官夢露）