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四大因素支撐經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和長期發(fā)展

2019-02-15 06:27  來源:中國證券報

    國泰君安證券研究所全球首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家花長春14日接受中國證券報記者采訪時表示,我國有充足的政策空間來應(yīng)對經(jīng)濟(jì)可能遇到的困難,未來2-3年經(jīng)濟(jì)有望實現(xiàn)“軟著陸”,不會出現(xiàn)斷崖式回落。同時,供給側(cè)改革使生產(chǎn)效率明顯提升、內(nèi)生動能增強,人口素質(zhì)紅利支撐高端制造業(yè)崛起、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,大數(shù)據(jù)、人工智能等信息經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力轉(zhuǎn)向需求端,城市群進(jìn)程為經(jīng)濟(jì)中高增速提供空間,這四方面因素支撐我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和長期發(fā)展。

    對短期困難已有充分預(yù)期

    花長春分析,全球“朱格拉周期”逐步接近尾聲,經(jīng)濟(jì)增速總體會有所放緩,會在一定程度上給我國外需帶來壓力。同時,房地產(chǎn)投資增速放緩,制造業(yè)業(yè)績增速在二三季度會有壓力,這些短期困難已有充分預(yù)期。

    首先,全球經(jīng)濟(jì)仍有較強韌性。美國經(jīng)濟(jì)增速高點已過,但家庭部門資產(chǎn)負(fù)債表比較健康,基建投資仍有明顯空間,未來1-2年經(jīng)濟(jì)增速有望在2%以上。德國、日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)能利用率較高,有望維持相對平穩(wěn)。

    其次,我國房地產(chǎn)投資增速的放緩是漸進(jìn)式的,不會斷崖式下降。2019年以來,整體開工的景氣度較高。房地產(chǎn)新開工雖會逐漸回落,但竣工速度將會加快,可以支撐未來1-2年的建筑活動。

    再次,我國金融周期雖仍延續(xù)回落,但斜率明顯放緩。自2016年金融周期開始回落以來,產(chǎn)生了一些風(fēng)險,有關(guān)部門及時調(diào)整政策,未來一段時間的回落有望比較平穩(wěn)。

    “我國仍有充足的政策空間來應(yīng)對未來經(jīng)濟(jì)可能遇到的困難。當(dāng)前宏觀杠桿已經(jīng)企穩(wěn),金融去杠桿取得明顯進(jìn)展。”花長春說。

    經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和長期發(fā)展有支撐

    對于我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和長期發(fā)展的前景,花長春持樂觀看法:

    第一,供給側(cè)改革使得生產(chǎn)效率明顯提升、內(nèi)生動能增強。2007年以來,經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了長期趨勢和中周期同時向下的深刻調(diào)整過程。在這段時間里,先是水泥、部分中游設(shè)備制造等行業(yè)自發(fā)去產(chǎn)能,后有政府主導(dǎo)對鋼鐵、煤炭、有色等行業(yè)的供給側(cè)去產(chǎn)能改革。2014年以來,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)如人工智能、機器人、新能源、通信設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等高速發(fā)展,目前已初具規(guī)模。這些都帶動整個經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效率的提升。

    第二,人口素質(zhì)紅利支撐高端制造業(yè)崛起、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。一方面,我國人口受教育程度過去20年明顯上升,勞動年齡人口平均受教育年限由1996年的8.5年上升到現(xiàn)在的10.3年。而且,按照“十三五”規(guī)劃,到2020年,我國勞動年齡人口平均受教育年限將增至10.8年,年均增長率為1.1%左右。另一方面,當(dāng)前我國工程師數(shù)量超過120萬,而且每年有150多萬理工科畢業(yè)生加入就業(yè)大軍,這在全球是絕無僅有的。我國人口素質(zhì)紅利是高端制造業(yè)崛起和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的必要條件之一。人口素質(zhì)紅利疊加研發(fā)大投入和知識產(chǎn)權(quán)保護(hù),將成就高端制造業(yè)高速增長。

    第三,大數(shù)據(jù)、人工智能等信息經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力轉(zhuǎn)向需求端,有利于中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。對應(yīng)信息技術(shù)革命驅(qū)動的需求端變化,“新經(jīng)濟(jì)”有別于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的特征是數(shù)據(jù)成為重要生產(chǎn)要素。大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)極大地提高了數(shù)據(jù)處理效率,使海量、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)清洗、分析和使用成為可能。企業(yè)不但可以通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)用戶需求、提高生產(chǎn)效率,更重要的是數(shù)據(jù)處理結(jié)果本身可以作為產(chǎn)品或服務(wù)提供給用戶,從而開展以個人用戶為中心的商業(yè)模式創(chuàng)新。企業(yè)獲得數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量很大程度上取決于市場規(guī)模等。中國擁有規(guī)模巨大、通訊網(wǎng)絡(luò)高速普及且需求層次不斷提升和多元化的市場,這將極大地驅(qū)動全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈各個環(huán)節(jié)企業(yè)向中國靠近。中國在產(chǎn)業(yè)遷移過程方面將具有獨特優(yōu)勢。從全球來看,在本國、本地區(qū)缺乏市場縱深的情況下,產(chǎn)業(yè)會轉(zhuǎn)移至需求更加旺盛、技術(shù)進(jìn)步集聚效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)更強的區(qū)域。半導(dǎo)體生產(chǎn)規(guī)模效應(yīng)以及中國龐大需求對于全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)將產(chǎn)生巨大吸引力。

    第四,城市群進(jìn)程為經(jīng)濟(jì)中高增速提供空間。我國已形成初具規(guī)模的五大國家級城市群——珠三角、長三角、京津冀、長江中游以及成渝城市群。這五大城市群以占全國10%左右的土地面積、近40%人口生產(chǎn)了近60%的GDP,區(qū)域里重點高校占比近70%,成為新時期拉動經(jīng)濟(jì)增長、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要抓手。

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