本報記者 李雯珊

    近日，A股人型機器人板塊相關個股出現(xiàn)較大漲幅。機器人概念被資本市場高度關注的背后，實質上隱藏著一個重要的連接，那就是AI智能體。

    近段時間以來，多家科技巨頭的最新動作也指向AI智能體的開發(fā)。據(jù)媒體報道，有OpenAI內部員工對外透露，下一代旗艦模型Orion改進大幅放緩，性能提升微乎其微。前不久，百度創(chuàng)始人李彥宏在2024百度世界大會上表示：“智能體將是AI應用的最主流形態(tài)，即將迎來爆發(fā)點。”這是否意味著AI行業(yè)發(fā)展走到十字路口？

    市場前景廣闊

    OpenAI上述人士對外透露，其旗艦GPT模型的改進速度正在放緩，這引發(fā)了業(yè)界對AI未來發(fā)展的質疑。美國云軟件巨頭Salesforce首席執(zhí)行官馬克·貝尼奧夫（Marc Benioff）更是直言，人工智能的未來在于自主代理（AI智能體），而不是目前用于訓練ChatGPT等聊天機器人的大型語言模型。

    公開資料顯示，AI智能體是能夠感知環(huán)境、基于目標進行決策并執(zhí)行動作的智能化應用，擁有獨立思考、自主執(zhí)行、持續(xù)迭代等核心特征。李彥宏也在今年多次公開提到“智能體”，他表示，智能體是生成式AI的未來趨勢，不僅能對話，還具備反思和規(guī)劃能力。

    國際著名市場研究機構Research and Market在11月中旬發(fā)布報告顯示，AI智能體的市場規(guī)模將從2024年的51億美元增長到2030年的471億美元，年均復合增長率為44.8%。

    “AI智能體市場前景非常廣闊，智能體銜接模型層與應用層，是現(xiàn)階段AI大模型應用落地的重要補充，可以應用在多類場景。”中國電子商務專家服務中心副主任、資深人工智能專家郭濤對《證券日報》記者表示，一是生活類場景，例如陪伴助教、個人法律顧問、醫(yī)療顧問等；二是辦公類場景，例如AI辦公、數(shù)據(jù)分析等；三是端側應用場景，包括AI手機或電腦、自動駕駛、人形機器人等。

    以人形機器人為例，AI智能體的賦能有助于提升人形機器人“智能大腦”的能力。人形機器人等具身智能產(chǎn)品除了需要AI智能體的賦能，物理層面的感知能力也十分重要，不過人形機器人不完全等同于AI智能體，更多的是作為AI智能體在端側的一個重要應用場景。

    “AI大模型聚焦數(shù)據(jù)處理和知識產(chǎn)出，為AI智能體提供決策支持，兩者相互協(xié)作，共同構建智能化系統(tǒng)，AI智能體側重于環(huán)境的直接交互和自主決策，適用于需要實時響應和控制的場景。自主性是AI智能體區(qū)別于AI大模型等其他AI應用最重要的特征，讓AI產(chǎn)品從‘輔助人’向‘代理人’發(fā)展。”萬聯(lián)證券分析師陳達在接受《證券日報》記者采訪時表示。

    多家巨頭布局

    今年以來，在“百模大戰(zhàn)”之后，不少科技企業(yè)都開始面臨同一個困境，那就是通用大模型要找到適合自己的應用場景，于是，全球范圍內不少企業(yè)開始加快對智能體的探索。

    在國內，螞蟻集團發(fā)布了三款AI新品并推出獨立AI原生App“支小寶”，同時啟動支付寶智能體生態(tài)共建計劃，推出智能體開發(fā)平臺“百寶箱”；騰訊元寶品牌智能體專區(qū)正式上線，首批邀請了11家合作伙伴入駐，包括同程、華潤三九等，共同打造精品AI智能體應用生態(tài)。

    在百度的文心智能體平臺上，目前擁有15萬家企業(yè)和80萬名開發(fā)者參與，覆蓋的應用場景非常多。此外，比亞迪、聯(lián)想等企業(yè)都已經(jīng)擁有自身的官方智能體。比起傳統(tǒng)的官網(wǎng)，智能體既是品牌顧問又是銷售和客服。據(jù)悉，比亞迪的官方智能體上線后，銷售線索轉化率提升了119%。聯(lián)想AIPC智能體在今年9月份的互動率提升了89%，銷售線索轉化率提升了80%。

    谷歌近日宣布推出新的AI智能體生態(tài)系統(tǒng)項目AI Agent Space，旨在幫助企業(yè)更好地發(fā)現(xiàn)、部署和共創(chuàng)AI智能體，以實現(xiàn)任務自動化、提升客戶體驗和優(yōu)化運營效率。微軟已經(jīng)悄悄組建了AI智能體生態(tài)系統(tǒng)，自推出以來，已經(jīng)有超過10萬家公司加入，用Copilot Studio平臺允許企業(yè)用戶自定義和創(chuàng)建自己的智能體。

    “智能體之所以能夠成為AI發(fā)展的新興趨勢，是有市場需求做依托。根據(jù)應用創(chuàng)新擴散規(guī)律觀察，社會對于AI的需求正在從基礎的數(shù)據(jù)處理、信息檢索，逐步攀升至智能交互、精準決策輔助等高階訴求。”深度科技研究院院長張孝榮向記者表示。