本報記者 許林艷
近年來,我國金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型明顯提速。華為依托自身技術優(yōu)勢,在交易型數(shù)據(jù)庫、AI大模型等方面實現(xiàn)突破,為金融機構數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持。近日,《證券日報》記者就此對華為金融系統(tǒng)部副總經(jīng)理崔海峰進行了專訪。
“華為理解的金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在信息化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級基礎上,重塑金融業(yè)務模式、再造金融商業(yè)流程,以實現(xiàn)‘四增兩降’。四增即增加營收、競爭力、效率和客戶滿意度;兩降即降低風險和成本。”崔海峰對《證券日報》記者說道。
數(shù)字經(jīng)濟不斷向縱深發(fā)展,對金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了新的要求,崔海峰認為主要體現(xiàn)在三個方面:首先是數(shù)字化轉(zhuǎn)型從戰(zhàn)略到執(zhí)行的要求。金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從以前的提戰(zhàn)略階段,集中于圍繞業(yè)務目標執(zhí)行的層面;其次是數(shù)智一體賦能金融服務的要求。金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)走向數(shù)智一體的新階段,金融機構目前考量更多的是如何利用“數(shù)+智”去實現(xiàn)其更加惠企、利民以及綠色的金融服務;第三是平臺化、云化和敏捷化轉(zhuǎn)型的要求。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是新型數(shù)字技術的應用和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享、互通發(fā)生化學反應,進而產(chǎn)生新的商業(yè)模式。因此,提供新型數(shù)字技術的應用平臺、敏捷的數(shù)字平臺等都至關重要。
金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)步入深水區(qū),出現(xiàn)了一些新的難題。金融業(yè)務系統(tǒng)種類繁多且關聯(lián)交錯,要求IT架構既要維持服務的穩(wěn)定連接,又能支持像互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)一樣的實現(xiàn)靈活敏捷的能力。傳統(tǒng)集中式架構已難以適應時代變化的需求,IT架構向分布式架構的轉(zhuǎn)型演進已是必然選擇。“金融機構的分布式架構轉(zhuǎn)型必須兼顧關鍵基礎技術的自主可控,需要聯(lián)合行業(yè)側(cè)、產(chǎn)業(yè)側(cè)的內(nèi)外部技術力量協(xié)同攻關。”崔海峰在接受《證券日報》記者采訪時表示。
據(jù)崔海峰介紹,華為在2011年成立中國政企金融系統(tǒng)部,致力于為金融機構提供行業(yè)專屬的ICT解決方案。截至目前,華為已服務全球60多個國家和地區(qū)的超2000個金融客戶。他強調(diào),交易型數(shù)據(jù)庫是IT行業(yè)的根技術之一,公司持續(xù)加大戰(zhàn)略投入。據(jù)了解,目前支撐華為自身運作的核心商業(yè)系統(tǒng)MetaERP已經(jīng)完成數(shù)據(jù)庫GaussDB的全面投產(chǎn)上線,在今年5月22日的15個小時內(nèi)完成了全球88個子公司切換,這標志著GaussDB已經(jīng)具備了全面支撐大型企業(yè)核心業(yè)務的能力。工行、郵儲銀行等客戶已經(jīng)逐步采用GaussDB承載其核心生產(chǎn)業(yè)務。
2023年ChatGPT橫空出世,AI大模型成為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型與自主創(chuàng)新的催化劑。在今年7月7日華為開發(fā)者大會上,盤古大模型3.0亮相。盤古大模型與行業(yè)緊密結合,賦能金融等千行百業(yè),與客戶業(yè)務流程緊密結合,充分釋放AI的社會價值。“未來,盤古金融大模型還將應用于信貸業(yè)務、風控分析等更多場景,提升業(yè)務效率,優(yōu)化流程。”崔海峰說道。
談及未來規(guī)劃,崔海峰表示,華為在諸多方面都已經(jīng)做好布局。在計算領域,將通過全國24家鯤鵬創(chuàng)新中心,支撐區(qū)域金融機構適配遷移,并成立“鯤鵬特戰(zhàn)隊”聚焦性能調(diào)優(yōu)、專題攻關、難點突破,形成可復制的實踐經(jīng)驗;在存儲領域,高端存儲累計已支撐100家金融客戶核心系統(tǒng),Dorado產(chǎn)品成為受金融客戶廣泛認可的國產(chǎn)化核心高端品牌,華為將持續(xù)深耕核心業(yè)務存儲替換、數(shù)據(jù)備份與容災、國密商密應用等關鍵業(yè)務場景。
(編輯 白寶玉)
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