本報(bào)訊 （記者李春蓮）5月24日，由上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院主辦，中興新云服務(wù)有限公司、浪潮數(shù)字企業(yè)技術(shù)有限公司等聯(lián)合主辦的“AI+會(huì)計(jì)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”主題論壇暨2025年影響中國會(huì)計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)評(píng)選結(jié)果發(fā)布會(huì)在上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院國際會(huì)議中心順利舉行。本次論壇正式發(fā)布了2025年影響中國會(huì)計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)的評(píng)選結(jié)果，并邀請(qǐng)各界嘉賓對(duì)入選十大信息技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行深入解讀，對(duì)潛在影響的五項(xiàng)信息技術(shù)進(jìn)行前景判斷。

    2025年影響中國會(huì)計(jì)行業(yè)的十大信息技術(shù)分別是：人工智能通用大模型、會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)、中臺(tái)技術(shù)（數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、財(cái)務(wù)中臺(tái)）、流程自動(dòng)化（RPA和IPA）、財(cái)務(wù)云、數(shù)電票、數(shù)據(jù)治理、商業(yè)智能（BI）、數(shù)據(jù)挖掘、多模態(tài)數(shù)據(jù)分析。

    2025年五大潛在影響技術(shù)分別是：生成式人工智能（AIGC）、財(cái)務(wù)多模態(tài)垂直大模型、智能體（AI Agent）、數(shù)字員工及其智能調(diào)度管理、業(yè)財(cái)稅融合與數(shù)據(jù)編織。

    本次評(píng)選委員會(huì)主任、智能財(cái)務(wù)研究院院長、上海國家會(huì)計(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師劉勤從評(píng)選的設(shè)計(jì)、投票樣本和情況、投票結(jié)果等方面介紹了本次評(píng)選的情況。他表示今年組委會(huì)共遴選出205位專家組成專家委員會(huì)，其中新任專家為38人，特別增加了會(huì)計(jì)媒體業(yè)的專家。本次調(diào)查在10天內(nèi)共收到評(píng)選問卷2282份，為保證評(píng)選數(shù)據(jù)的有效性，最后篩選出有效問卷2215份。結(jié)果分析方面，劉勤簡要介紹了專家和公眾十大技術(shù)投票結(jié)果比較、不同領(lǐng)域?qū)＜彝镀苯Y(jié)果比較、不同層級(jí)公眾投票結(jié)果比較、當(dāng)前影響技術(shù)生命周期比較、當(dāng)前影響技術(shù)11-35名榜單等。

    劉勤表示，評(píng)選結(jié)果顯示，人工智能通用大模型首次上榜即登頂十大技術(shù)首位，成為年度最受關(guān)注技術(shù)，多模態(tài)數(shù)據(jù)分析亦首次入榜，在潛在影響的榜單中也出現(xiàn)了新的面孔，即當(dāng)前非常熱的AIAgent智能體技術(shù)。不同群體投票差異顯著，專家更關(guān)注技術(shù)的前沿性與系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，公眾則側(cè)重技術(shù)的普及度與用戶體驗(yàn)，不同領(lǐng)域?qū)＜业耐镀苯Y(jié)果亦各有側(cè)重，體現(xiàn)了行業(yè)對(duì)技術(shù)應(yīng)用的多元視角。通過對(duì)技術(shù)的生命周期分析可知，上榜技術(shù)都處于“導(dǎo)入期”與“擴(kuò)散期”，其中人工智能通用大模型雖處于導(dǎo)入期，但因其顛覆性潛力被專家與公眾高度認(rèn)可。網(wǎng)絡(luò)輿情分析顯示，可視化技術(shù)、隱私保護(hù)、產(chǎn)業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)熱度較高，但未進(jìn)入榜單。此外，信息安全相關(guān)技術(shù)在本次評(píng)選中關(guān)注度較低，與國際同類評(píng)選存在差異，值得思考。

    劉勤教授在接受采訪時(shí)表示，本次評(píng)選出的當(dāng)前影響技術(shù)和潛在影響技術(shù)較往年都有較大的改變，這樣的變化一方面體現(xiàn)信息技術(shù)迭代的速度，另一方面表明會(huì)計(jì)人員與時(shí)俱進(jìn)、積極擁抱新技術(shù)的態(tài)度。

    從長遠(yuǎn)來看，以大模型和智能體Agent為代表的人工智能技術(shù)的應(yīng)用必然會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)流程、財(cái)務(wù)組織，乃至財(cái)務(wù)管理模式、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略等層面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。但同時(shí)需要注意的是人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用也可能會(huì)對(duì)內(nèi)部控制、會(huì)計(jì)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)以及商業(yè)倫理等方面帶來新的挑戰(zhàn)。

（編輯 郭之宸）