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地平線總裁陳黎明:技術(shù)提質(zhì) 合作向新 軟硬協(xié)同推動智駕向高而行

2025-07-11 18:44  來源:證券日報網(wǎng) 

    本報記者 劉釗

    7月11日,2025中國汽車論壇在上海嘉定舉行,北京地平線信息技術(shù)有限公司(以下簡稱“地平線”)總裁陳黎明出席大會主論壇并發(fā)表主旨演講,深入剖析智能駕駛行業(yè)趨勢,分享地平線在技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)合作上的最新成果。    

    組委會供圖

    陳黎明指出,從創(chuàng)新曲線來看,當技術(shù)滲透率處于10%至20%區(qū)間時,將面臨關(guān)鍵拐點——要么快速增長,要么墜入創(chuàng)新鴻溝。他認為,中高階智能駕駛正迎來這一拐點,未來增長態(tài)勢明確,這一判斷基于三大支撐:其一,智能駕駛是我國智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車戰(zhàn)略的核心組成,從國家層面的“十四五”規(guī)劃到工信部具體部署,均為其發(fā)展指明方向,有望延續(xù)電動化“變道超車”的勢頭,推動中國汽車產(chǎn)業(yè)從制造向智造升級;其二,行業(yè)推動下,城區(qū)NOA、高速NOA功能已從30萬元以上高端車型下探至15萬元以下,今年一季度車企的“智駕平權(quán)”行動進一步加速技術(shù)普及、成本下降與性能提升,讓更多消費者觸手可及;其三,消費者需求強勁,麥肯錫調(diào)研顯示,智能化已成為選購新能源汽車的TOP2因素,在高端車型選擇中,智能駕駛與智能座艙更是核心考量,終端市場的拉動效應顯著。

    不過,智能駕駛當前仍面臨挑戰(zhàn)。陳黎明分析,高速NOA已進入“好用”階段,但城區(qū)NOA尚處“可用”水平,距離用戶期待仍有差距:一方面,系統(tǒng)在復雜場景中易出現(xiàn)“太慫”或“太莽”的極端表現(xiàn),處理hard case能力不足;另一方面,使用范圍(ODD)受限、泛化能力弱,且成本居高不下。要突破這些瓶頸,需同時實現(xiàn)系統(tǒng)性能的Scale Up(提升處理復雜場景能力)與應用場景的ScaleOut(拓展適用環(huán)境范圍),而這離不開算法、算力、數(shù)據(jù)與工程能力的協(xié)同支撐。

    圍繞這四大核心領(lǐng)域,陳黎明詳解了地平線的技術(shù)突破。在算法層面,視覺感知技術(shù)歷經(jīng)三代演進:傳統(tǒng)視覺算法采用后融合,存在多視角協(xié)同短板;BEV算法通過前融合解決該問題,但建模能力與特征穩(wěn)定性不足;當前主流的BEV+Transformer借助注意力機制優(yōu)化了上述問題,卻因二次方計算復雜度導致資源消耗過高。為此,地平線研發(fā)的Vision Mamba算法實現(xiàn)關(guān)鍵突破,作為業(yè)內(nèi)首個兼具線性復雜度與全局感受視野的視覺基礎(chǔ)模型,其通過雙向狀態(tài)空間模型與適配視覺數(shù)據(jù)的位置編碼,在圖像分類、目標檢測等任務(wù)上超越現(xiàn)有最優(yōu)模型,計算速度提升2.8倍,GPU內(nèi)存占用減少87%,相關(guān)論文躋身2024年全球最具影響力AI論文前三。

    軟件架構(gòu)方面,地平線從規(guī)則驅(qū)動、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動,演進至融合端到端模型與VLM(視覺語言模型)的Senna多模態(tài)大模型架構(gòu)。該架構(gòu)將傳感器與地圖信息輸入雙模型,由VLM向端到端模型傳遞高維決策信息,最終實現(xiàn)車輛控制。實測顯示,其平均規(guī)劃位移誤差降低40%以上,平均碰撞率下降45%,在泛化性、可解釋性及語言理解能力上顯著提升,甚至能精準識別交警手勢、潮汐車道等復雜場景。

    算力支撐上,地平線推出征程6系列芯片,以家族化布局覆蓋低、中、高階智能駕駛需求。其中,旗艦款征程6P集成CPU、BPU、GPU和MCU四芯合一,在超越函數(shù)、浮點運算與存儲器管理上實現(xiàn)創(chuàng)新,原生支持Transformer的性能領(lǐng)先行業(yè),且有效降低系統(tǒng)部署成本。目前,征程6E、6M、6H、6P已完成流片,6M實現(xiàn)前裝量產(chǎn),6P將于今年在奇瑞車型首發(fā);系列芯片已獲20余個品牌定點合作,將賦能100多款智能車型,彰顯強大的市場認可度。

    數(shù)據(jù)與工程能力是技術(shù)落地的保障。針對智能駕駛模型訓練中的長尾問題(海量數(shù)據(jù)需求與特殊場景稀缺的矛盾),地平線提出“強化學習+世界模型”方案,通過世界模型模擬物理環(huán)境,讓模型自主學習優(yōu)化,高效解決邊緣場景問題。工程化方面,地平線是全球首家獲 ISO8800道路車輛 AI 安全認證的企業(yè),同時通過 ISO 26262 ASIL D 功能安全、ISO/SAE21434網(wǎng)絡(luò)安全等多項認證,ASPICE Level 2認證更獲國際頂級企業(yè)認可,為百萬規(guī)模量產(chǎn)筑牢質(zhì)量根基。目前,地平線已累計出800萬套方案,助力200多款車型上市,積累超百億公里行駛數(shù)據(jù),售后ppm維持在個位數(shù)。

    基于上述技術(shù)積累,地平線推出城區(qū)輔助駕駛系統(tǒng)Horizon SuperDrive,采用端到端模型加“安全護欄”機制,依賴11攝像頭+1毫米波雷達(激光雷達可選)+12超聲波雷達的配置,無須高精地圖即可實現(xiàn)全場景智能駕駛。在上海靜安區(qū)的測試中,HSD展現(xiàn)出處理復雜環(huán)島、潮汐車道、突發(fā)橫穿車輛等場景的能力,駕駛體驗高度擬人,該系統(tǒng)將于今年量產(chǎn)。

    在演講最后,陳黎明表示,智能駕駛的未來將走向硬件集成(分布式架構(gòu)向中央計算平臺演進)與軟件統(tǒng)一(形成AI Agent),地平線愿與產(chǎn)業(yè)鏈伙伴攜手,打造人人愛用的智能駕駛產(chǎn)品,推動行業(yè)向高而行,兌現(xiàn)技術(shù)革新的用戶價值。

(編輯 何成浩)

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