本報訊 （記者矯月）近日，深圳證券通信有限公司（以下簡稱“深證通”）攜手騰訊云，在“深證云”上正式推出一站式大模型智算服務(wù)，面向行業(yè)機(jī)構(gòu)提供安全可信環(huán)境下“基礎(chǔ)資源+模型倉庫+AI服務(wù)平臺”的完整解決方案，助力金融機(jī)構(gòu)快速自主構(gòu)建專屬企業(yè)級大模型服務(wù)，降低創(chuàng)新投入與技術(shù)門檻，加速DeepSeek等大模型在行業(yè)中的探索與應(yīng)用。

    深證云是由深證通主導(dǎo)建設(shè)運營的金融行業(yè)云服務(wù)平臺。2019年深證通與騰訊云簽署《戰(zhàn)略合作協(xié)議》，充分整合深證通的專業(yè)服務(wù)能力和騰訊云的技術(shù)優(yōu)勢，推動深證云平臺技術(shù)路線融合升級。

    2025年初，由DeepSeek掀起的AI技術(shù)浪潮正以顛覆性姿態(tài)重構(gòu)產(chǎn)業(yè)格局，通過“模型平權(quán)”與“算力平權(quán)”雙輪驅(qū)動，為行業(yè)機(jī)構(gòu)解鎖了AI應(yīng)用的全新可能——從智能投研、客戶服務(wù)、風(fēng)險預(yù)警到合規(guī)審查，大模型正以前所未有的效率與深度融入核心業(yè)務(wù)場景。

    然而，如何能夠快速構(gòu)建與應(yīng)用彈性、安全、穩(wěn)定的DeepSeek服務(wù)對很多行業(yè)機(jī)構(gòu)來說并非易事，普遍面臨著三大核心挑戰(zhàn)：一是基礎(chǔ)資源獲取難，傳統(tǒng)模式下需一次性投入高成本采購基礎(chǔ)資源，且存在基礎(chǔ)資源在快速迭代下“掉隊”風(fēng)險；二是建設(shè)周期長，從硬件采購、部署到平臺搭建耗時數(shù)月，無法快速應(yīng)用；三是AI平臺與配套能力缺失，缺乏豐富的模型市場、成熟的訓(xùn)練及推理環(huán)境，難以構(gòu)建穩(wěn)定可靠的企業(yè)級應(yīng)用服務(wù)。這些難題嚴(yán)重制約了行業(yè)機(jī)構(gòu)對大模型技術(shù)的快速應(yīng)用與創(chuàng)新實踐。

    為幫助金融機(jī)構(gòu)應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，騰訊云與深證通攜手打造了一站式大模型智算服務(wù)，推動DeepSeek在行業(yè)場景中的加速創(chuàng)新與大規(guī)模應(yīng)用。

    其一，基于騰訊云本地專用集群與專有云TCE、TI-ONEAI平臺能力，提供智算基礎(chǔ)架構(gòu)+AI服務(wù)平臺的完整解決方案，包括GPU、高速網(wǎng)絡(luò)、共享存儲，同時還包括豐富模型鏡像（DeepSeek、LLma等多版本）、在線推理服務(wù)等完善能力，大幅降低自建模式下的技術(shù)復(fù)雜度，分鐘級即可自主構(gòu)建一套自身專用的企業(yè)級DeepSeek應(yīng)用服務(wù)。

    其二，騰訊云和深證通還對模型運行的全過程進(jìn)行了提速。同時，騰訊云大模型知識引擎提供全鏈路知識體系構(gòu)建能力，涵蓋智能解析、切分、檢索和推理生成，助力用戶高效落地大模型應(yīng)用。更重要的是，全新上線的智算服務(wù)，支持基礎(chǔ)資源按需訂閱、靈活擴(kuò)容，需要多少配多少，今天訂、今天用，明天還可以加，企業(yè)不用再擔(dān)心資產(chǎn)閑置。

    其三，大模型訓(xùn)練與推理場景中涉及大量的內(nèi)部知識、數(shù)據(jù)與問題意圖，關(guān)系到公司與用戶的信息安全保護(hù)，而深證云嚴(yán)格遵循行業(yè)的安全管理要求，確保行業(yè)機(jī)構(gòu)在安全、可信的行業(yè)環(huán)境中開展大模型應(yīng)用服務(wù)。同時，深證云匯聚了眾多行業(yè)合作伙伴，共同探索大模型技術(shù)與行業(yè)場景的深入融合以及實踐。

    作為騰訊云與深證通聯(lián)合打造的行業(yè)云，深證云目前已為超過500家金融機(jī)構(gòu)提供服務(wù)。這次服務(wù)升級，不僅讓平臺進(jìn)一步融合AI能力，也有助于加速新技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用和快速迭代。未來，公司將持續(xù)優(yōu)化大模型服務(wù)能力，攜手行業(yè)伙伴共筑智能金融新基建，為資本市場數(shù)智化升級注入新動能。

（編輯 張偉）