本報訊 隨著上市公司年報季的拉開，各路機構對上市公司年度業(yè)績預測的準確度也漸漸明朗。借助科技優(yōu)化研究成果成為市場關注的新亮點。

    金融科技公司通聯(lián)數(shù)據(jù)近日發(fā)布消息稱，其人機結合的AI盈利預測在平均誤差率方面已經(jīng)超越分析師。以發(fā)布2020年財報的152家主要上市公司為例，AI預測的誤差中位數(shù)為5.29%，高于市場一致預期的7.19%。在數(shù)量上，AI預測在82.9%的標的中準確率優(yōu)于一致預期。

    AI預測的優(yōu)勢

    價值投資者認為，公司業(yè)績是股價的主要支撐。所以分析師對上市公司基本面進行深度研究并預測上市公司業(yè)績是一項非常重要的工作。凝聚全市場分析師智慧的“一致預期”逐漸成為大家鎖定阿爾法收益的重要參照。

    隨著科技浪潮的發(fā)展，大數(shù)據(jù)與人工智能等技術正在推動傳統(tǒng)的投資模式進行升級。

    通聯(lián)數(shù)據(jù)的AI盈利預測即將專業(yè)知識與前沿技術相結合。公司相關負責人介紹，AI盈利預測將分析師的知識進行沉淀并補充到AI技術中，構建針對每只個股的研究框架，通過尋找適合小數(shù)據(jù)的預測引擎，最終實現(xiàn)偏差更小的預測效果。

    因為研究框架以分析師的專業(yè)知識為基礎，所以模型的可解釋性較強。同時，研究框架以更具廣度的知識圖譜為依托，可以有效拓展分析師的思維，捕捉分析師忽略的冷門指標。

    這種人機結合的新方法在預測上市公司業(yè)績方面精度更高，誤差更小。根據(jù)通聯(lián)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，2020年年報AI預測的準確率要高于2020年半年報，高于2019年年報，準確率的不斷提升也顯示了AI預測的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

    AI預測的價值

    近幾年，基本面量化，即Quantamental風靡華爾街。通聯(lián)數(shù)據(jù)相關負責人稱，人機結合的AI盈利預測也是基本面量化這種新模式的探索。

    這種投資模式在深度研究和廣度覆蓋兩個方面都實現(xiàn)了重要的突破，在注冊制下的價值凸顯。經(jīng)過不斷的機器學習和人工優(yōu)化后，AI盈利預測可以覆蓋到全市場上市公司，并實現(xiàn)相對準確的研究預測。大資金可以從全市場挖掘投資標的，這對于大資金資產(chǎn)配置意義重大。

    “AI盈利預測的結果1月份已經(jīng)發(fā)布，距年報公布時間大概領先2-3個月，投資者可以提前3個月發(fā)掘投資機會，在這方面也有領先市場的價值。”通聯(lián)數(shù)據(jù)相關負責人稱。

    投資領域經(jīng)過百余年的發(fā)展，衍生出基本面和量化兩個主要流派。如今，科技應用的深入正在創(chuàng)造新的投資模式。AI以超強算法和算力成為人類的助理，釋放人類的初級勞動力，融合人類的專業(yè)知識和邏輯，人機結合或?qū)⒊蔀槲磥頇C構投資的主流模式。（記者袁元）

（編輯 李波）