本報(bào)訊 （記者馮思婕）8月20日，杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司（以下簡稱“?？低?rdquo;）在公眾號發(fā)布消息稱，自2024年山西交管總隊(duì)高速一支隊(duì)與?？低暯⒑献饕詠?，通過依托海康觀瀾大模型搭建的事件檢測系統(tǒng)，惡劣天氣應(yīng)急管控平臺等，實(shí)現(xiàn)三道防線綜合管控、惡劣天氣管控、警情智能巡查、精準(zhǔn)預(yù)警研判等應(yīng)用，山西青銀高速薛公嶺路段的事故率同比下降46%以上。其中，高速異常事件檢測系統(tǒng)對于12類事件的平均檢測準(zhǔn)確率高達(dá)98%，為高速公路安全防控體系建設(shè)開拓了新范式。

    據(jù)悉，山西青銀高速薛公嶺路段全長170公里，日均流量近2萬輛，貨運(yùn)高峰季節(jié)貨車占比近60%。過去的AI算法識別需要人工巡查輔助，不僅效率低下，更因視覺疲勞等問題，難以避免漏檢誤檢。

    ?？低暣竽Ｐ褪录z測產(chǎn)品助力改善了這一局面。山西交管總隊(duì)高速一支隊(duì)和?？低曇黄鸫罱水惓Ｊ录A(yù)警監(jiān)測系統(tǒng)，依托大模型事件檢測服務(wù)器接入轄區(qū)內(nèi)重點(diǎn)視頻點(diǎn)位資源，現(xiàn)在一天就能實(shí)時(shí)分析預(yù)警600多條警情。

    據(jù)山西交管總隊(duì)高速一支隊(duì)“情指行”專班民警張偉介紹，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，12類交通事件平均檢測準(zhǔn)確率高達(dá)98%，其中擁堵、違停、行人等高頻事件的檢測結(jié)果表現(xiàn)很穩(wěn)定。對比未使用大模型算法時(shí)的數(shù)據(jù)，逆行和車輛拋錨事件的檢準(zhǔn)率更是從21.05%和80%躍升至100%。

    此外，山西交管總隊(duì)高速一支隊(duì)還聯(lián)合?？低曉谑〗缍谓ㄔO(shè)卡口系統(tǒng)、車輛引導(dǎo)提醒系統(tǒng)、近場監(jiān)測系統(tǒng)，構(gòu)建了服務(wù)區(qū)和收費(fèi)站防線，依托高速智能管控平臺，打造三道防線綜合管控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對重點(diǎn)車輛及預(yù)警車輛引導(dǎo)檢查、違法查處、安全教育等。

    這些成績的背后，是海康威視大模型事件檢測服務(wù)器的科技助力：系統(tǒng)升級視覺大模型，針對拋灑物、行人、違停等事件的常見誤檢漏檢進(jìn)行優(yōu)化，能夠有效抑制背景誤檢，具備更強(qiáng)的泛化能力，即使是復(fù)雜抽象的特征也能精準(zhǔn)捕捉，精準(zhǔn)識別各類交通事件。

（編輯 張昕）