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“無人農(nóng)場”走向田間地頭 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向數(shù)字化更進一步

2020-12-18 13:08  來源:證券日報網(wǎng) 李喬宇

    本報記者 李喬宇

    數(shù)字經(jīng)濟是全球未來的發(fā)展方向。今年以來,新冠肺炎疫情為社會經(jīng)濟帶來巨大沖擊,也推動了實體經(jīng)濟加速轉(zhuǎn)型進程。如今,5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)不只應(yīng)用于高新技術(shù)領(lǐng)域,也越來越深入走上街道,走進農(nóng)田,走進到人們的日常生活。

    此前,中國農(nóng)業(yè)大學聯(lián)合拼多多掀起了一場AI技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)人的對決,12月16日,這場對決的結(jié)果揭曉,國內(nèi)首屆草莓AI種植大賽評委會揭曉了產(chǎn)量、投入產(chǎn)出比和甜度等三項指標的對戰(zhàn)結(jié)果:除了果實甜度這一指標外,在草莓產(chǎn)量和投入產(chǎn)出比這兩項指標上,AI組的平均值均高于傳統(tǒng)農(nóng)人組平均值。

    “互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)找到農(nóng)業(yè)這個突破口是值得我們欣喜的。”中南財經(jīng)政法大學數(shù)字經(jīng)濟研究院執(zhí)行院長、教授盤和林告訴《證券日報》記者,“長期以來,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一直受制于客觀天氣等因素所影響,農(nóng)產(chǎn)品附加值低,利潤空間小,導(dǎo)致農(nóng)民收入水平較低,而將人工智能引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能夠顯著降低生產(chǎn)成本,解放人力勞動,增加產(chǎn)能,提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和統(tǒng)一性。在未來,將人工智能等數(shù)字化技術(shù)引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一定是大勢所趨。”

    AI技術(shù)走進田間地頭

    今年7月份,在云南省富民縣種下了一批特殊的草莓。在這個特殊的溫室大棚里,草莓不是種植在地面上,而是懸掛在半空中,散落在大棚里的不是各式各樣的農(nóng)具,而是具備不同功能的傳感器。拼多多舉辦的多多農(nóng)研科技大賽組委會負責人蘭克告訴《證券日報》記者,這批草莓由人工種植,但卻是在AI算法的照料下進行光照調(diào)整、通風換氣、調(diào)節(jié)濕度。

    這些草莓將用草莓成熟的三到四個月的時間去證明AI種植的可能性與其背后的價值。“這批草莓將在多多農(nóng)研科技大賽上,與人工種植出的草莓進行同臺競技。”蘭克當時曾表示:“如果一切符合預(yù)期,我們將能夠見到國內(nèi)首批由AI算法照料長成的草莓。如果AI草莓數(shù)據(jù)良好,那么在不遠的未來,草莓果農(nóng)將能夠大幅節(jié)省人工成本,并提高草莓種植的質(zhì)量與效率。”

    五個月后,國內(nèi)首批AI草莓與傳統(tǒng)種植方式下產(chǎn)出的草莓競爭結(jié)果揭曉。12月16日,多多農(nóng)研科技大賽評委會揭曉了兩類草莓產(chǎn)量、投入產(chǎn)出比和甜度等三項指標的對戰(zhàn)結(jié)果:AI組的草莓產(chǎn)量平均值高于傳統(tǒng)農(nóng)人組平均值196.32%;AI組投入產(chǎn)出比平均值高出傳統(tǒng)農(nóng)人組平均值75.51%;傳統(tǒng)農(nóng)人組的果實甜度整體均值高出AI組5.24%以上。

    “AI組較好的水肥、溫度和空氣濕度控制促進了植株的快速生長和開花掛果,實現(xiàn)了較好的產(chǎn)量。投入產(chǎn)出比與產(chǎn)量正相關(guān),AI組較高的產(chǎn)量提升了投入產(chǎn)出比。傳統(tǒng)組栽培基質(zhì)含水量少,相較AI組,果實甜度更高。”大賽技術(shù)支持專家、云南省農(nóng)科院研究員阮繼偉表示。

    盤和林告訴記者,AI草莓在生產(chǎn)效率方面比傳統(tǒng)種植草莓更高,體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行機械化、智能化改造升級是非常有必要的。“借助人工智能技術(shù)進行智慧化生產(chǎn),既可以節(jié)約人力成本,又可以提升產(chǎn)品的質(zhì)量,同時也能保證這種高質(zhì)量的持續(xù)性。”

    “目前來看人工智能技術(shù)還有很大的完善空間,可以先和普通人工有機結(jié)合,豐富機器學習過程,比如此次比賽人力組的甜度就比AI組高,這種不斷深化合作不斷試錯并不斷改進的過程是人工智能應(yīng)用逐步成熟完善的過程。”盤和林表示,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié),人的參與將長期體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化進程中。

    數(shù)字化種植大勢所趨

    事實上,將人工智能等數(shù)字化技術(shù)引入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的討論一直不絕于耳,AI+農(nóng)業(yè)的愿景始終為三農(nóng)問題的解決帶來了新的想象空間。此次AI草莓的成功種植或為數(shù)字化技術(shù)落地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場景的一次成功嘗試。

    “我們希望能夠建立一個長期的、規(guī)?;母偧计脚_,通過全國‘頂尖農(nóng)人’和世界‘人工智能’的切磋與較量,來充分激發(fā)青年學者的想象力與創(chuàng)造力,最終探索出一批適用于小農(nóng)生產(chǎn)模式的、低成本、可復(fù)制的AI農(nóng)業(yè)應(yīng)用,并且通過將人工經(jīng)驗數(shù)字化,來為農(nóng)產(chǎn)區(qū)提供植物AI種植模型。”拼多多副總裁陳秋表示。

    “糧食安全,或者說農(nóng)業(yè),是國計民生的根本問題,目前來說,土地畝產(chǎn)單產(chǎn)在逐漸逼近極限,農(nóng)業(yè)的數(shù)字化、智能化、工業(yè)化生產(chǎn)成為必然的大趨勢,而AI種植是探索的方向之一。”科技視訊特約觀察員嚴正告訴《證券日報》記者。

    目前來看,AI種植有望解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的很多現(xiàn)實問題。盤和林告訴記者,從生產(chǎn)端,數(shù)字技術(shù)幫助實現(xiàn)大規(guī)模智能化、機械化的生產(chǎn),實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng),顯著降低生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)效率,解放人力勞動。在產(chǎn)業(yè)鏈中間環(huán)節(jié),農(nóng)業(yè)能夠借助數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)高效的供需匹配,實現(xiàn)中間產(chǎn)品的高效流通,并結(jié)合市場需求反應(yīng)情況,拉長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈,增加農(nóng)產(chǎn)品附加值,拓展利潤空間。在銷售階段,結(jié)合數(shù)字技術(shù)打通線上線下渠道,實現(xiàn)全場景的低成本農(nóng)產(chǎn)品銷售,增大農(nóng)產(chǎn)品市場空間。

    “當下,或許是布局數(shù)字化農(nóng)業(yè)的最好時機。”盤和林強調(diào),“目前來看,這個行業(yè)內(nèi)并不擁擠,同時基礎(chǔ)設(shè)施也正在逐步完善。事實上,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)找到農(nóng)業(yè)這個突破口是值得我們欣喜的,只有這樣才能實現(xiàn)農(nóng)業(yè)更高效、更智能的規(guī)范化、智慧化生產(chǎn)。”

    據(jù)中國工程院院士、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心首席科學家趙春江預(yù)測,目前中國的農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已經(jīng)達到5778億元,預(yù)計到2025年能夠達到1.26萬億元。

    在盤和林看來,對于互聯(lián)網(wǎng)巨頭而言,農(nóng)業(yè)是一片藍海,這里還沒有被數(shù)字技術(shù)充分覆蓋,有巨大的市場潛力和空間。同時,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模龐大,從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人口也非常多,如果能夠借助數(shù)字技術(shù)和應(yīng)用打開農(nóng)業(yè)市場,那么這背后是龐大的用戶群體和產(chǎn)品服務(wù)空間。

    嚴正認為,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化進程知易行難。“農(nóng)業(yè)需要產(chǎn)學研多維度投入的,其中涉及長時間、大量的基礎(chǔ)研究,投入帶來產(chǎn)出是必然的,回報周期是不確定性的。”嚴正指出,“這不能只有國家在投入,以拼多多為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在農(nóng)業(yè)數(shù)字化的投入會是政府鼓勵的方向,也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)社會責任意識的體現(xiàn)。”

(編輯 張偉 上官夢露)

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