本報記者 陳紅 劉歡

    8月2日，為期兩天的第七屆CMC-CHINA中國制藥工業(yè)博覽會（即“CMC藥博會”）在蘇州國際博覽中心收官。這場聚焦醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)破局發(fā)展的行業(yè)盛會，吸引了近500家國內(nèi)外藥企及供應(yīng)商參展、超2萬名觀眾參會，在交流合作、產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向、平臺升級等方面成果顯著，為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)從“規(guī)模擴(kuò)張”走向“質(zhì)量突圍”提供了強(qiáng)大助力。

    作為主辦方代表，藥融圈（醫(yī)藥數(shù)據(jù)服務(wù)平臺）創(chuàng)始人王波表示，回顧中國制藥工業(yè)十年發(fā)展，已從“跟跑”邁向部分領(lǐng)域“領(lǐng)跑”，在創(chuàng)新藥“出海”、CXO（醫(yī)藥外包）競爭力、供應(yīng)鏈韌性等方面取得顯著進(jìn)步。但當(dāng)前醫(yī)藥行業(yè)面臨同質(zhì)化困局，傳統(tǒng)路徑逐漸失效，唯有具備強(qiáng)品牌力與清晰價值主張的“新物種”企業(yè)才能穿越周期。

    《證券日報》記者在展會現(xiàn)場感受到，展區(qū)人氣持續(xù)高漲，參展企業(yè)覆蓋“從實驗室到市場”的全產(chǎn)業(yè)鏈——包含原料藥、合成生物學(xué)等源頭領(lǐng)域，制劑、CXO等中堅環(huán)節(jié)，生物藥、創(chuàng)新技術(shù)平臺等前沿板塊，以及高端設(shè)備、服務(wù)商等支撐體系，全面呈現(xiàn)了醫(yī)藥創(chuàng)新生態(tài)的“一站式”全貌。

    中德華勝（上海）制藥設(shè)備有限公司產(chǎn)品總監(jiān)史坤雪向《證券日報》記者介紹，本次展出的HS-15L雙鉤煉合機(jī)應(yīng)用于醫(yī)藥行業(yè)，是專門用于化藥貼劑熱熔膠的配置系統(tǒng)。其核心設(shè)備為雙鉤攪拌罐，可實現(xiàn)抽真空、充氮氣操作，主要用于生產(chǎn)洛索洛芬、酮洛芬等化藥產(chǎn)品。另一臺設(shè)備HS-300熱熔膠涂布機(jī)具備收卷、裁切功能，可直接加工為成品。該設(shè)備主要用于醫(yī)藥領(lǐng)域的外用貼劑生產(chǎn)，通俗來說就是膏藥類制劑。目前合作客戶以國內(nèi)頭部藥企為主，同時覆蓋東南亞市場，包括泰國、馬來西亞、印尼等國家。

    深圳市華溶分析儀器有限公司技術(shù)總監(jiān)段云劍向《證券日報》記者介紹，公司本次帶來的TD-12AT Pro自動透皮擴(kuò)散系統(tǒng)，是基于去年的產(chǎn)品基礎(chǔ)，結(jié)合法規(guī)要求、客戶反饋及市場需求，開發(fā)出的新款產(chǎn)品。

    “新款產(chǎn)品將原先分離的主機(jī)與取樣機(jī)整合為一體機(jī)，機(jī)身更小巧。同時融入多項先進(jìn)技術(shù)，使取樣控制更精準(zhǔn)、儀器運(yùn)行更穩(wěn)定，即便連續(xù)多日試驗，不同時段的數(shù)據(jù)也能保持高穩(wěn)定性與重現(xiàn)性。”段云劍表示，軟件方面新增多項人工智能功能，大幅提升操作效率與便捷性，讓實驗室工作更輕松。實驗時只需一鍵啟動，工作人員便可處理其他事務(wù)，實驗結(jié)束后直接取樣品進(jìn)樣即可，省去了所有中間處理步驟，有效提高了研發(fā)效率。

    值得一提的是，本屆展會期間，超過30場專業(yè)論壇圍繞“出海”合規(guī)、技術(shù)創(chuàng)新等熱點話題展開深度研討。其中，“人工智能賦能生物制造產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展論壇暨智能技術(shù)在生物制造領(lǐng)域典型應(yīng)用案例推廣系列活動”吸引了廣泛關(guān)注。

    鎂伽科技有限公司研發(fā)負(fù)責(zé)人徐玉笛在現(xiàn)場表示，生物科學(xué)大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的需求與傳統(tǒng)生物實驗數(shù)據(jù)已大不相同，尤其是在AI模型調(diào)用方面，主要體現(xiàn)在三點：一是數(shù)據(jù)量需求更大——傳統(tǒng)手動實驗僅能產(chǎn)生幾個到幾十個數(shù)據(jù)點，難以滿足AI模型需求，而高容量自動化實驗可生成上千甚至上萬個數(shù)據(jù)點，能更好地支持AI模型反饋；二是數(shù)據(jù)需具備可調(diào)用性——傳統(tǒng)手動實驗數(shù)據(jù)記錄在記錄本上，無法被電子形式的AI模型調(diào)用，只有可標(biāo)注性強(qiáng)的數(shù)據(jù)才能更適配AI模型；三是需降低數(shù)據(jù)的批次效應(yīng)——數(shù)據(jù)的批次性及實驗自帶的批次效應(yīng)對AI模型訓(xùn)練不利，因此如何減少批次效應(yīng)、生成更多穩(wěn)定數(shù)據(jù)，是需要重點考量的關(guān)鍵問題。

    上海復(fù)星昆仲股權(quán)投資管理有限公司總經(jīng)理高航表示，全員實現(xiàn)AI化至關(guān)重要，這是實現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)打通的關(guān)鍵。行業(yè)應(yīng)秉持“以市場需求為導(dǎo)向的反向研發(fā)邏輯”，聚焦核心工藝研發(fā)，而非盲目研發(fā)后再規(guī)劃管線，以此解決企業(yè)痛點。其核心在于讓科學(xué)家數(shù)據(jù)、實驗室數(shù)據(jù)與市場數(shù)據(jù)形成動態(tài)循環(huán)，使科學(xué)家能基于一手?jǐn)?shù)據(jù)研發(fā)，進(jìn)而形成數(shù)據(jù)飛輪與產(chǎn)業(yè)閉環(huán)——這也是AI與生物學(xué)、生物制造領(lǐng)域未來結(jié)合的重要方向，前景廣闊。