本報訊 （記者賈麗）9月19日，第十屆華為全聯接大會（HUAWEI CONNECT 2025）正在持續(xù)舉行。在主題演講環(huán)節(jié)，華為技術有限公司（以下簡稱“華為”）常務董事、華為云計算CEO張平安圍繞“全面智能化，成就行業(yè)AI先鋒”，分享了華為云在AI云服務、大模型、具身智能、AI Agent等領域的技術創(chuàng)新與落地實踐。

    華為高級副總裁、華為云全球Marketing與銷售服務總裁楊友桂分享了數智化時代下，華為云幫助企業(yè)實現全球業(yè)務成功的創(chuàng)新技術和經驗思考。

    昇騰AI云服務持續(xù)創(chuàng)新

    今年，華為云CloudMatrix384昇騰AI云服務已全面上線。未來華為CloudMatrix超節(jié)點規(guī)格將從384卡升級到8192卡，可實現50萬卡—100萬卡的超大集群，為智能時代提供更澎湃的AI算力。華為云首創(chuàng)EMS彈性內存存儲服務，用內存擴展顯存，顯著降低大模型多輪對話時延，大幅提升模型使用體驗。

    張平安表示，Token服務可以有效屏蔽復雜的底層技術，直接為用戶提供最終的AI計算結果，是最高效的推理算力使用方式。CloudMatrix384超節(jié)點將算力、內存、顯存等資源全面池化，把計算型任務、存儲型任務、AI專家系統解耦，將串行任務變成分布式并行任務，極大地提升了系統的推理性能。在在線、近線和離線等不同時延推理場景中，CloudMatrix384平均單卡的推理性能達到H20的3到4倍。

    此次，張平安宣布，CloudMatrix384 AI Token推理服務全面上線，以優(yōu)的性能、好的服務、高的質量服務好客戶。

    截至目前，使用華為云AI云服務的全球客戶數量從去年的321家增長到今年的1805家。如360納米AI依托CloudMatrix384的Token推理服務，成功處理每天上千萬的內容生成請求。

    張平安表示，華為云通過軟硬協同、架構創(chuàng)新，持續(xù)為客戶打造更領先、更有價值的云服務；同時將更多的資源投入到AI和算力產業(yè)上，讓千行萬業(yè)的應用更容易、更好地生長在華為云的“黑土地”上。在AI時代，華為云立志成為AI算力與技術的創(chuàng)新者，助力每一個客戶成為行業(yè)智能化先鋒。

    華為常務董事、華為云計算CEO張平安

    助力企業(yè)打造自己的專業(yè)大模型

    一直以來，盤古大模型都堅定地聚焦行業(yè)，在解難題、做難事的道路上不斷攻堅克難，重塑千行萬業(yè)。華為通過openPangu，為昇騰訓練和推理提供實踐，降低開發(fā)者門檻，高效使用昇騰算力。同時，張平安強調，華為也在堅定不移地做好盤古閉源大模型，繼續(xù)加大盤古大模型的投入，持續(xù)深耕行業(yè)，支持各行各業(yè)的客戶做好自己的大模型，加速千行萬業(yè)智能化。

    為了讓大模型增訓更好地匹配企業(yè)業(yè)務場景的實際需求，華為云將行業(yè)Know-how沉淀到ModelArts一站式AI開發(fā)平臺上，根據企業(yè)的實際場景，提供知識的最優(yōu)數據配比、基礎模型增訓的最佳配置以及模型效果與精度評測系統。如今盤古大模型已在30多個行業(yè)、500多個場景中落地，在政務、金融、制造、醫(yī)療、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、氣象等領域發(fā)揮巨大價值。

    今年華為云還推出了CloudRobo具身智能平臺，將復雜算法與智能邏輯部署于云端，讓本體更輕量化；依托云端海量算力與先進AI模型，讓機器人執(zhí)行更智能；以云端智能打破機器人的能力邊界，讓場景更多樣。

    發(fā)展高性能、高安全、高可靠的鯤鵬ARM云服務，也是華為云的重要戰(zhàn)略之一。在過去的一年，華為云上的鯤鵬CPU核數從900萬核增長到1500萬核，增幅達到67%。

    華為云GaussDB數據庫基于通用計算超節(jié)點，將計算、內存、存儲分層池化，可以實現任意節(jié)點同時多寫多讀，打破傳統架構僅主節(jié)點可讀寫的限制。

    華為高級副總裁、華為云全球Marketing與銷售服務總裁楊友桂表示，面對數智化轉型的復雜挑戰(zhàn)，華為云堅守核心定位，為全球客戶構建起“全球一張網，數智雙引擎”全方位支撐體系：“首先，華為云通過全球存算網，為客戶提供極致彈性的云基礎設施；其次，通過數據使能服務進行高效供數，釋放數據價值；第三，依托一站式AI開發(fā)平臺，幫助企業(yè)構建AI原生應用，降低企業(yè)創(chuàng)新門檻；最后，將全球數智化轉型最佳實踐沉淀到華為云上，以云服務形式成就更多客戶。”

（編輯 張昕）