本報(bào)訊 (記者袁傳璽)8月27日,在第四屆828 B2B企業(yè)節(jié)開幕式上,華為云宣布其Tokens服務(wù)全面接入CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn),通過xDeepServe架構(gòu)創(chuàng)新,單芯片最高可實(shí)現(xiàn)2400TPS、50msTPOT的超高吞吐、低時(shí)延的性能,超過業(yè)界水平。
過去18個(gè)月,中國AI算力需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長。數(shù)據(jù)顯示,2024年初中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半的時(shí)間增長了300多倍,反映了我國人工智能應(yīng)用規(guī)??焖僭鲩L,也對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施的需求提出了更大的挑戰(zhàn)。
在以往按卡時(shí)計(jì)費(fèi)的基礎(chǔ)上,今年3月份,華為云正式推出了基于MaaS的Tokens服務(wù)。針對(duì)不同應(yīng)用、不同場景的性能和時(shí)延要求,還提供了在線版、進(jìn)線版、離線版乃至尊享版等多種服務(wù)規(guī)格,為大模型、Agent智能體等AI工具提供了更為靈活、便捷、低成本的先進(jìn)算力。
而這一次,華為云的Tokens服務(wù)正式接入CloudMatrix384,并通過384原生的xDeepServe框架再次實(shí)現(xiàn)了吞吐量的突破,從年初的1920TPS提升至2400TPS,TPOT僅為50ms。
大算力的構(gòu)建不是單點(diǎn)突破,而是一個(gè)從硬件到軟件、從算子到存儲(chǔ)、從推理框架到超節(jié)點(diǎn)的全棧創(chuàng)新,充分依托了華為的“大雜燴”能力。
CloudMatrix384超節(jié)點(diǎn)以全新的計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)新,突破性能瓶頸,構(gòu)筑穩(wěn)固澎湃的算力根基;CANN昇騰硬件使能,優(yōu)化算子與高效通信策略,讓云端的算力能夠以最高效的方式被調(diào)用和組合;EMS彈性內(nèi)存存儲(chǔ)打破AI內(nèi)存墻,突破性地實(shí)現(xiàn)“以存強(qiáng)算”,徹底釋放了每一顆芯片的算力;xDeepServe分布式推理框架則以極致分離架構(gòu)Transfomerless讓超節(jié)點(diǎn)釋放出更高效算力。
據(jù)悉,目前,華為云MaaS服務(wù)已支持DeepSeek、Kimi、Qwen、Pangu、SDXL、Wan等主流大模型及versatile、Dify、扣子等主流Agent平臺(tái)。
華為云積累了大量模型性能優(yōu)化、效果調(diào)優(yōu)的技術(shù)和能力,從而實(shí)現(xiàn)“源于開源,高于開源”,讓更多大模型可以在昇騰云上跑得更快更好。以文生圖大模型來說,在輕微損失畫質(zhì)的情況下,通過Int8量化、旋轉(zhuǎn)位置編碼融合算子等方式,在在華為云MaaS平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了2倍于業(yè)界主流平臺(tái)的出圖速度,最大尺寸支持2K×2K。而在文生視頻大模型上,不僅通過量化方式來提速,還通過通算并行等方式,降低延遲與顯存占用,大幅提升視頻生成速度,相較于友商實(shí)現(xiàn)了3.5倍的性能提升。華為云Tokens服務(wù)在性能、模型適配、效果調(diào)優(yōu)方面的基礎(chǔ),也讓更多企業(yè)能夠快速開發(fā)和構(gòu)建AI Agent。
而在應(yīng)用層,華為云已與超過100家伙伴攜手深入行業(yè)場景,共建豐富的Agent,在調(diào)研分析、內(nèi)容創(chuàng)作、智慧辦公、智能運(yùn)維等領(lǐng)域解決產(chǎn)業(yè)難題,讓企業(yè)更便捷地?fù)肀I創(chuàng)新,加速智能化。
如基于MaaS平臺(tái)推出的今日人才數(shù)智員工解決方案,集成了先進(jìn)的自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),能實(shí)現(xiàn)與用戶的智能交互和任務(wù)處理,顯著提升服務(wù)效率與客戶滿意度;而北京方寸無憂科技開發(fā)的無憂智慧公文解決方案可以提升公文處理效能,實(shí)現(xiàn)政企辦公智能化轉(zhuǎn)型。
以Token為動(dòng)力的智能社會(huì)已經(jīng)到來,據(jù)悉,華為云將以系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新能力和全新的Tokens服務(wù)構(gòu)筑先進(jìn)算力,助力各行各業(yè)加速落地AI。
(編輯 張明富)
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