田鵬

    今年以來，我國數據交易場內市場結構持續(xù)優(yōu)化。據國家數據局最新消息，截至目前，在政府和市場的協同作用下，由地方政府發(fā)起、主導或者批復的數據交易機構正加速優(yōu)化重組，數量從去年底的近50家減少至目前的33家。

    數據交易機構是數據要素市場化配置的核心基礎設施。在加速推進數據交易合規(guī)化、標準化的大背景下，曾如雨后春筍般涌現的數據交易機構開始步入結構調整期。筆者認為，這背后原因主要有以下三方面。

    從宏觀層面看，國家對數字經濟的戰(zhàn)略規(guī)劃與布局促使數據要素市場不斷規(guī)范與完善。2024年7月份，黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》明確提出，“培育全國一體化技術和數據市場”“建設和運營國家數據基礎設施，促進數據共享”，這為數據交易機構的發(fā)展指明了方向。

    在此背景下，各地數據交易機構需要通過重組，更好地契合國家戰(zhàn)略導向，融入全國一體化的數據市場體系。通過構建全國一體化的數據交易場所體系，一方面，可以統(tǒng)一標準，消除區(qū)域數據流通的制度障礙，保障市場機制有效運行；另一方面，可以遏制數據壟斷，推動數據跨平臺共享，促進數據交易市場健康發(fā)展，實現數據要素大范圍暢通流動。

    從市場情況來看，當前數據交易場所建設模式多元并存，涵蓋政府主導、企業(yè)依托、獨立運營等眾多形態(tài)。這種“百花齊放”的格局雖激發(fā)了市場活力，但也衍生出深層次矛盾：公共服務屬性與商業(yè)逐利目標的定位模糊，導致機構功能異化；各地標準、規(guī)則不統(tǒng)一，加劇數據跨區(qū)域流通的制度性成本。

    重組整合正是破解困局的關鍵之舉——通過資源集約化配置，既能打造低成本、高效率的流通環(huán)境，又能依托規(guī)模化市場構建科學的數據定價機制，推動數據資產價值回歸合理區(qū)間。

    從數據交易機構自身發(fā)展來看，技術迭代與安全需求正重塑行業(yè)競爭格局。人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術的廣泛應用，對數據交易平臺的技術架構、安全防護能力提出了更高要求。傳統(tǒng)交易機構受限于技術投入不足、人才儲備薄弱，難以應對海量數據處理、實時交易響應、全流程安全追溯等挑戰(zhàn)。

    通過重組整合，行業(yè)得以集中技術資源，研發(fā)統(tǒng)一的數據交易技術標準與安全防護體系，實現從數據確權、交易撮合到風險管控的全鏈條智能化升級，為數據要素市場高質量發(fā)展筑牢技術底座。

    由此可見，在政策、市場、自身發(fā)展等多重因素共同影響下，我國數據交易機構優(yōu)化重組正穩(wěn)步推進，這不僅是順應時代發(fā)展的必要之舉，更是構建完善數據要素市場體系的關鍵一步。

    然而，需要注意的是，優(yōu)化重組的過程并非簡單的趨同化發(fā)展，各交易機構在推進重組的同時，需要結合機構現有產品特色、定位、優(yōu)勢，形成差異化發(fā)展。在筆者看來，各數據交易機構應精準定位自身優(yōu)勢，從產業(yè)基礎、資源稟賦、技術實力等方面出發(fā)，挖掘特色數據資源，打造差異化數據產品與服務，共同構建一個層次豐富、協同發(fā)展的數據交易市場體系，推動我國數據要素市場邁向更高質量發(fā)展階段。