殷高峰 賀王娟

    AI浪潮席卷千行百業(yè)，醫(yī)藥行業(yè)也不例外。從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到臨床試驗(yàn)設(shè)計，AI可謂大有可為。例如，英國AI制藥公司Exscientia利用AI平臺，僅12個月就成功設(shè)計出治療強(qiáng)迫癥的新藥分子，而傳統(tǒng)方法通常需要4年到5年。

    創(chuàng)新藥企業(yè)如何更好地?fù)肀I？筆者認(rèn)為，還需在三個方面加速突破，積極構(gòu)建AI醫(yī)藥研發(fā)生態(tài)圈。

    首先，AI模型的訓(xùn)練需要海量且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，但目前生物醫(yī)藥領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低、共享機(jī)制不完善，這制約了AI模型的訓(xùn)練和應(yīng)用。而且一些藥企內(nèi)部的數(shù)據(jù)也經(jīng)常分散在不同部門，形成一個個“數(shù)據(jù)孤島”。對創(chuàng)新藥企業(yè)來講，想要更好地?fù)肀I，就需要站在行業(yè)發(fā)展的高度，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，整合內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，共同構(gòu)建一個開放、共享、協(xié)同的數(shù)據(jù)生態(tài)，為AI應(yīng)用提供源源不斷的動力。

    其次，創(chuàng)新藥企業(yè)需要從自身需求出發(fā)，選擇最適合的AI技術(shù)和應(yīng)用場景，避免盲目跟風(fēng)和資源浪費(fèi)。AI技術(shù)日新月異，但并非所有技術(shù)都適合用于藥物研發(fā)。這就需要創(chuàng)新藥企業(yè)積極與AI技術(shù)公司、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、行業(yè)伙伴等建立良好的合作關(guān)系，共同構(gòu)建AI醫(yī)藥研發(fā)生態(tài)圈，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補(bǔ)、合作共贏，推動AI技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

    最后，創(chuàng)新藥企業(yè)要有長遠(yuǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略思維。AI技術(shù)的應(yīng)用需要長期投入和持續(xù)迭代，短期內(nèi)或許難以看到顯著的經(jīng)濟(jì)效益。因此，創(chuàng)新藥企業(yè)需要摒棄急功近利的心態(tài)，著眼于長遠(yuǎn)發(fā)展，制定長期的AI戰(zhàn)略規(guī)劃，持續(xù)投入資源，培養(yǎng)人才，構(gòu)建能力，最終實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的價值轉(zhuǎn)化。

    綜合來說，目前，AI制藥仍處于早期階段，大多數(shù)AI設(shè)計的藥物分子尚未進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段，其安全性和有效性還有待驗(yàn)證。但對于創(chuàng)新藥企業(yè)來說，擁抱AI是大勢所趨，AI很大程度上將成為創(chuàng)新藥企業(yè)未來的核心競爭力。因此。創(chuàng)新藥企業(yè)要將AI融入企業(yè)戰(zhàn)略和研發(fā)體系的方方面面，構(gòu)建一個開放、共贏的AI醫(yī)藥研發(fā)生態(tài)圈，為人類健康事業(yè)做出更大貢獻(xiàn)。