龔夢(mèng)澤

    作為新一代能源存儲(chǔ)技術(shù)的核心載體，固態(tài)電池憑借高能量密度、安全性和長循環(huán)壽命，被視為低空飛行器、人形機(jī)器人等前沿領(lǐng)域突破續(xù)航瓶頸的關(guān)鍵。

    然而，固態(tài)電池研發(fā)面臨的固固界面阻抗、硫化物電解質(zhì)穩(wěn)定性、鋰金屬負(fù)極應(yīng)用等技術(shù)難題，令傳統(tǒng)研發(fā)模式不得不面臨超高成本和超長試錯(cuò)周期。如今，AI大模型的介入有望在研發(fā)范式、材料工藝、制造流程等三方面開創(chuàng)新的局面，從而加速固態(tài)電池產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

    首先，從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到智能涌現(xiàn)，AI大模型正在重構(gòu)研發(fā)范式。傳統(tǒng)電池研發(fā)依賴“試錯(cuò)法+實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證”的線性模式，在材料選型、配方優(yōu)化等環(huán)節(jié)需耗費(fèi)大量時(shí)間，且效率低下，成果多依賴于偶然發(fā)現(xiàn)。而AI大模型通過“文獻(xiàn)AI讀、報(bào)告AI寫、模型AI算、優(yōu)化AI做”的新范式，可快速解析數(shù)十年積累的電池文獻(xiàn)與專利，構(gòu)建跨學(xué)科知識(shí)圖譜，識(shí)別潛在材料組合規(guī)律，實(shí)現(xiàn)研發(fā)效率的指數(shù)級(jí)躍升。

    其次，從材料創(chuàng)新到工藝突破，AI大模型在工藝參數(shù)匹配和調(diào)整中展現(xiàn)出顛覆性潛力，不僅能夠自動(dòng)進(jìn)行研發(fā)，還可以自動(dòng)調(diào)用并優(yōu)化各種參數(shù)。憑借AI高通量計(jì)算，復(fù)旦大學(xué)團(tuán)隊(duì)將材料篩選效率提升百倍，加速硫化物電解質(zhì)適配方案開發(fā)；中國科學(xué)院院士歐陽明高團(tuán)隊(duì)將材料體系匹配效率提升了1個(gè)至2個(gè)數(shù)量級(jí)，節(jié)省研發(fā)費(fèi)用70%至80%。

    最后，在生產(chǎn)工藝升級(jí)方面，AI大模型不僅加速了實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新，更重塑了制造流程。虛擬實(shí)驗(yàn)方面，基于物理模型和量子計(jì)算的數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建覆蓋“云、邊、端”的電池缺陷檢測(cè)體系，可預(yù)測(cè)材料界面反應(yīng)機(jī)制，減少90%以上的實(shí)驗(yàn)試錯(cuò)成本，大幅提升良品率，使電池設(shè)計(jì)與材料研發(fā)由實(shí)驗(yàn)試錯(cuò)和正向仿真，逐步邁向智能化全自動(dòng)研發(fā)的新階段。

    筆者認(rèn)為，AI大模型不僅正在改變固態(tài)電池的研發(fā)邏輯，更重塑了全球能源技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則。國內(nèi)固態(tài)電池產(chǎn)業(yè)若能以AI為支點(diǎn)，加速構(gòu)建從基礎(chǔ)研究、材料創(chuàng)新到工藝升級(jí)的全鏈條能力，將有望在全球固態(tài)電池市場(chǎng)中占得先機(jī)與主導(dǎo)。