數據安全一直是懸在數據融合應用之上的達摩克里斯之劍。

    9月1日，《數據安全法》正式實施，標志著我國數據安全制度建設進入了新的階段。

    發(fā)展數字經濟、加快培育數據要素市場，必須把保障數據安全放在突出位置。在信息泄露令人不勝其煩的情形下，隱私計算技術被逐漸應用到數據保護的過程中。這種技術可以實現數據的“可用不可見”，從而調和高效利用數據和保障數據安全之間的關系。

    21世紀經濟報道記者獲悉，“科創(chuàng)板云計算第一股”、“國內A股市場同股不同權第一股”UCloud優(yōu)刻得（688158）已經投入隱私計算技術研發(fā)5年，在《數據安全法》實施的重要時點，全面啟動“隱私計算”為核心的產品升級。

    據了解，優(yōu)刻得的“安全屋”是行業(yè)內首個推出、應用領域最廣的隱私計算大數據安全流通平臺。公司表示，這次升級明確將重點投入圍繞隱私計算的核心技術：數據沙箱、多方安全計算，聯(lián)邦計算投入，打造針對政企、金融、醫(yī)療市場數據安全的隱私計算技術平臺。

    安全屋的技術原理是什么？能夠應用到哪些場景中？這條被視為公司“第二增長曲線”的未來價值有多大？為了解上述問題，近日，21世紀經濟報道記者對優(yōu)刻得董事長季昕華進行了一次專訪。

    隱私計算多個案例落地

    今年以來，隱私計算一直很火。相比過去，隱私計算的優(yōu)秀落地場景與案例越來越多，相關技術服務商更容易接到訂單。有專家指出，隱私計算在未來3-5年更將迎來爆發(fā)式增長。

    中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏向21世紀經濟報道記者介紹，自2018年開始，國內隱私計算進入快速啟動期，投入研究和發(fā)布相關產品的企業(yè)數量激增，當前市場一片火熱。在最早一批互聯(lián)網大廠和專精型創(chuàng)業(yè)團隊之后，許多大數據、AI、泛區(qū)塊鏈、金融科技和傳統(tǒng)數據安全企業(yè)開始轉型，紛紛入局隱私計算。

    季昕華告訴21世紀經濟報道記者，優(yōu)刻得自2016年就開始投入這一領域。此前，依托“安全屋”產品，公司在隱私計算領域落地了多個項目，主要應用場景包括政務數據開放、醫(yī)療、金融和工業(yè)企業(yè)。

    在金融領域，上海城市定制型商業(yè)補充保險“滬惠保”是應用“安全屋”的成功案例之一。

    其依托優(yōu)刻得安全屋提供數據沙箱服務，形成基于云端安全技術、計算技術和流通規(guī)則的大數據應用解決方案，將數據所有權與使用權分離，確保“滬惠保”在安全環(huán)境下合規(guī)調用上海市公共數據開放平臺醫(yī)保數據。截至目前，共有739萬人完成投保。

    在政務領域，廈門市基于優(yōu)刻得安全屋，建立了全國首個大數據安全開放平臺；醫(yī)療領域，優(yōu)刻得聯(lián)合上海市第九人民醫(yī)院，結合安全屋和優(yōu)鈦私有云平臺，建立安全、可控、開放的血管外科智能數據管理平臺，幫助醫(yī)院等提升運營效率。

    “沙箱技術、區(qū)塊鏈技術、隱私計算、聯(lián)邦計算、加密技術，這些組成了安全屋這個產品的底層技術，隱私計算是其中一個技術點。”季昕華說。

    那么，隱私計算在實際應用中的價值在哪里？

    “比如醫(yī)療數據，一個外院的醫(yī)生想要跨院獲取病人樣本數據，以精準自己的研究項目，就把病人的數據拷貝出去。問題是能不能拷貝？拷貝的過程中是否有變化？而現在就可以通過安全屋大數據安全流通平臺，通過隱私計算的多方安全計算來獲得并分析這個數據。樣本數據不需要帶出院就可以獲得，這就是隱私計算的實際應用場景。”他解釋道。

    商業(yè)化落地中的挑戰(zhàn)

    安全屋完備的技術條件始終是為數據流通而服務的。季昕華指出：“確保數據可以安全流通是安全屋的定位，技術其實只是其中一個手段而已。”

    在上述提及的應用場景中，安全屋的直接適用對象是需要處理的數據，而這些數據大多是公共數據。“在《數據安全法》出臺前，安全屋主要服務于政府管理的公共數據。”

    季昕華認為，當前隱私計算還面臨三大挑戰(zhàn)。

    第一與法律法規(guī)相關，如今相關法律逐步完善，但如何對數據進行確權和估值，還需要更為細致的規(guī)定。第二個是技術挑戰(zhàn)。當前不論是密碼學還是沙箱，亦或是聯(lián)邦學習，都有各自適合的場景，也有自己的弊端。采取這些技術的產品還需不斷打磨。第三是商業(yè)模式的挑戰(zhàn)，隱私計算的落地需要一個比較多元開放的生態(tài)。但如今一切剛剛開始，不少參與者還不太明確自身定位，需要不斷摸索和探索。

    季昕華還對當前市場廣泛關注的“大數據殺熟”現象做出點評，他從安全角度分析了如何避免這種情況的發(fā)生。

    “第一在企業(yè)管理上機制上，確保公司和員工都不能拿取數據，也可以通過第三方公司加密。第二，黑客能不能拿到數據？這里有很多安全手段，安全屋是一個手段，加密，網絡底層的安全防護措施、防火墻等等也都是手段。”

    打造第二增長曲線

    回到優(yōu)刻得本身，季昕華對安全屋產品寄予厚望。

    在去年底，他就指出，安全屋作為優(yōu)刻得“CBA”（云計算、大數據、人工智能）戰(zhàn)略中的重要一環(huán)，已逐漸成為公司布局的第二增長曲線，在落地實踐中驗證和釋放更大的價值。

    作為一家公眾公司，優(yōu)刻得的業(yè)績表現一直是市場關注的話題。據優(yōu)刻得2020年報顯示，公司全年實現營收24.55億元，同比增長了62.05%，實現凈利潤虧損3.428億元。

    這與優(yōu)刻得整體戰(zhàn)略調整有關，就在2020年初，優(yōu)刻得定下擴大市場規(guī)模的目標。

    隨著“數據安全流通平臺”安全屋在更多場景落地，有望打開公司未來的新增長空間，季昕華預計，“如果安全屋業(yè)務發(fā)展順利，盈虧平衡點也可能提前。”

    乘著《數據安全法》落地的東風，優(yōu)刻得可以借助安全屋大展拳腳。

    “以前的安全法是以保護為主，但這次的數據安全法，是以安全為前提進行開發(fā)。開發(fā)是為了讓數據流通更安全，讓數據價值在合理、合規(guī)情況下得到應用?！稊祿踩ā访鞔_了數據的價值，并且告訴你什么事情能做，什么事情不能做，體現出安全發(fā)展是重點。”他說。

    在這種情況下，“安全屋”等隱私計算技術產品將發(fā)揮更大的作用，也將擁有更廣闊的市場。

    展望未來，季昕華認為，數據交易所未來可能是一種可以嘗試的方式。

    “建成數據交易所需要三個條件。第一個是法律基礎，如果沒有法律基礎是沒法做的，因為涉及到數據的確權、定價、轉移。再就是技術的條件，數據是否能夠確保安全？所以要做產權交易。第三個是生態(tài)，比如證券交易所的各種角色，有上市公司，為上市公司工作的律師事務所、會計師事務所、券商、機構等，也有中小股東，所以未來重視數據的使用方、算法結合在一起形成一個生態(tài)。”

    有意思的是，他還提到了安全屋未來可落地的一個場景——數字海關。“針對有跨境流通需求的數據，也可以使用安全屋解決方案，在數據本身不出境的情況下，有限定地輸出計算結果，為數據安全流通監(jiān)管提供技術支持。這樣既能開放數據流通又能確保數據的安全。”