本報記者 冷翠華

    隨著AI應(yīng)用場景拓展，風險也不斷出現(xiàn)，例如，國內(nèi)已發(fā)生多起AI生成內(nèi)容侵權(quán)糾紛。據(jù)了解，針對此類問題，相關(guān)保險公司陸續(xù)推出新型保險產(chǎn)品。

    業(yè)內(nèi)人士認為，在AI應(yīng)用拓展中，保險可發(fā)揮風險轉(zhuǎn)移作用，但保險公司也要防范自身風險。

    轉(zhuǎn)移特定風險

    隨著ChatGPT、DeepSeek等人工智能大模型的蓬勃發(fā)展，生成式AI在文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容生成領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。然而，技術(shù)快速普及也帶來風險，AI生成內(nèi)容侵權(quán)可能使服務(wù)提供者和使用者面臨法律糾紛與經(jīng)濟損失。

    今年4月份，最高人民法院公布了8起人民法院知識產(chǎn)權(quán)典型案例，其中就有一起關(guān)于“AI換臉”著作權(quán)的侵權(quán)案。最終，判決明確了“AI換臉”不構(gòu)成對原作品的獨創(chuàng)性改編與合理使用；使用人工智能技術(shù)提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)者負有合理注意義務(wù)，不得利用算法技術(shù)侵害他人著作權(quán)。

    今年2月份，杭州互聯(lián)網(wǎng)法院判決全國首例生成式人工智能平臺侵害信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)案，原告為某動漫人物系列形象的知識產(chǎn)權(quán)權(quán)利人，被告運營的人工智能平臺支持用戶訓練生成實質(zhì)性相似的圖片。原告認為被告的行為侵犯了其信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)，并構(gòu)成不正當競爭。

    針對生成式AI領(lǐng)域的特定風險，某財產(chǎn)保險公司近期推出生成式人工智能生成內(nèi)容侵權(quán)責任保險（以下簡稱“生成式AI侵權(quán)保險”），為科技公司自主研發(fā)的大模型生成內(nèi)容可能面臨的侵權(quán)風險提供保障。當科技公司購買了生成式AI侵權(quán)保險，如果用戶使用AI生成的內(nèi)容不小心造成侵權(quán)，保險公司將承擔科技公司面臨的經(jīng)濟賠償和所需支付的法律費用。

    險企積極探索

    隨著AI技術(shù)在各行業(yè)的深入應(yīng)用，相關(guān)保險呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，前景廣闊。德勤在其發(fā)布的《2025年全球保險業(yè)展望》報告中表示，不斷涌現(xiàn)的新興風險和客戶需求的持續(xù)變化，為財產(chǎn)險公司帶來增長機遇。德勤最新研究預(yù)測，到2032年，全球與人工智能相關(guān)的保費規(guī)模有望達到每年近47億美元，復(fù)合年增長率約為80%。

    除了AI生成內(nèi)容侵權(quán)責任保險，針對AI項目失敗風險、AI數(shù)據(jù)安全風險等，目前也有險企在探索相關(guān)產(chǎn)品。當AI項目因技術(shù)難題、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題等原因未能按時交付或未能達到預(yù)期目標時，AI項目失敗保險可對企業(yè)的前期投入進行賠償。當AI系統(tǒng)因黑客攻擊、數(shù)據(jù)泄露等導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)丟失、客戶信息泄露，AI數(shù)據(jù)安全保險可承擔相應(yīng)的損失賠償以及數(shù)據(jù)恢復(fù)、危機公關(guān)等費用。

    不過整體而言，當前AI應(yīng)用面臨的潛在風險較多，相關(guān)保險產(chǎn)品還較少，處在發(fā)展初期。

    對外經(jīng)濟貿(mào)易大學創(chuàng)新與風險管理研究中心副主任龍格對記者表示，隨著AI的廣泛應(yīng)用，四個方面的風險值得重點關(guān)注，一是知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風險，AI生成內(nèi)容可能侵犯版權(quán)、肖像權(quán)等；二是數(shù)據(jù)隱私泄露風險，AI的訓練數(shù)據(jù)含敏感信息，易引發(fā)泄露或濫用；三是算法歧視與倫理風險，數(shù)據(jù)偏差可能導(dǎo)致虛假信息傳播；四是技術(shù)可靠性風險，在工業(yè)、醫(yī)療等場景中，通過AI做出錯誤決策可能引發(fā)事故。部分風險可以通過保險的方式進行轉(zhuǎn)移，例如，保險公司可承保因AI系統(tǒng)導(dǎo)致用戶隱私泄露的風險。

    北京排排網(wǎng)保險代理有限公司總經(jīng)理楊帆對記者表示，險企需要克服風險評估難題，通過優(yōu)化模型、與專業(yè)機構(gòu)合作等方式提升準確性；要精準界定責任，明確免責條款；要持續(xù)優(yōu)化定價模型，根據(jù)AI模型復(fù)雜度、應(yīng)用場景等進行差異化定價；還需要通過設(shè)置免賠額與賠償限額，對相關(guān)風險行為進行過程性追蹤等方式來防范道德風險。此外，險企也需要重視自身數(shù)據(jù)安全管理，保障運營安全。

    受訪人士認為，隨著技術(shù)的不斷進步、市場的逐漸成熟以及相關(guān)法律法規(guī)的完善，未來，AI相關(guān)保險有望發(fā)揮更大作用，助力人工智能產(chǎn)業(yè)在風險可控的環(huán)境中實現(xiàn)更好發(fā)展。