本報(bào)記者 袁傳璽

    6月11日，北京字節(jié)跳動(dòng)科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“字節(jié)跳動(dòng)”）旗下火山引擎發(fā)布豆包大模型1.6、視頻生成模型Seedance 1.0 pro等新模型，并升級(jí)了Agent（智能體）開(kāi)發(fā)平臺(tái)等AI云原生服務(wù)。

    字節(jié)跳動(dòng)CEO梁汝波表示：“字節(jié)跳動(dòng)致力于成為優(yōu)秀的創(chuàng)新科技公司，會(huì)堅(jiān)定長(zhǎng)期投入，追求智能突破，服務(wù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。通過(guò)火山引擎，持續(xù)把新模型、新技術(shù)開(kāi)放給企業(yè)客戶(hù)。”

    綜合成本進(jìn)一步下降

    據(jù)火山引擎總裁譚待介紹，豆包1.6系列模型支持多模態(tài)理解和圖形界面操作，能夠理解和處理真實(shí)世界問(wèn)題，同時(shí)圖形界面操作能力讓豆包1.6進(jìn)一步具備“行動(dòng)力”。

    此外，豆包視頻生成模型Seedance 1.0 pro也同時(shí)發(fā)布。據(jù)了解，該模型支持文字與圖片輸入，可生成多鏡頭無(wú)縫切換的1080P高品質(zhì)視頻，主體運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性與畫(huà)面自然度較高。

    截至目前，豆包大模型已涵蓋多模態(tài)、視頻、圖像、語(yǔ)音、音樂(lè)等模型品類(lèi)，全方位推進(jìn)智能提升和應(yīng)用落地。數(shù)據(jù)顯示，豆包大模型日均tokens使用量超過(guò)16.4萬(wàn)億，較去年5月份首次發(fā)布時(shí)增長(zhǎng)137倍。另?yè)?jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC報(bào)告，豆包大模型在中國(guó)公有云大模型市場(chǎng)份額占比高達(dá)46.4%。

    值得關(guān)注的是，通過(guò)技術(shù)和商業(yè)的雙重創(chuàng)新，豆包1.6首創(chuàng)按“輸入長(zhǎng)度”區(qū)間定價(jià)，深度思考、多模態(tài)能力與基礎(chǔ)語(yǔ)言模型統(tǒng)一價(jià)格。在企業(yè)使用量最大的0－32K輸入?yún)^(qū)間，豆包1.6的輸入價(jià)格為0.8元/百萬(wàn)tokens、輸出為8元/百萬(wàn)tokens，綜合成本只有豆包1.5深度思考模型的三分之一。Seedance 1.0 pro模型每千tokens僅0.015元，每生成一條5秒的1080P視頻只需3.67元，為行業(yè)最低。

    “豆包系列大模型價(jià)格下調(diào)對(duì)行業(yè)與開(kāi)發(fā)者而言意義重大。低價(jià)策略可以加速技術(shù)普及，降低企業(yè)AI轉(zhuǎn)型門(mén)檻，促進(jìn)生態(tài)繁榮。”廣州艾媒數(shù)聚信息咨詢(xún)股份有限公司CEO張毅向《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，對(duì)開(kāi)發(fā)者而言，成本降低顯著提升試錯(cuò)空間，尤其利好初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)與中小企業(yè)，助力其以更低成本驗(yàn)證創(chuàng)意、加速產(chǎn)品迭代，同時(shí)倒逼行業(yè)聚焦技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)優(yōu)化。

    譚待表示，深度思考、多模態(tài)和工具調(diào)用等模型能力提升，是構(gòu)建Agent的關(guān)鍵要素。同時(shí)，由于Agent每次執(zhí)行任務(wù)都會(huì)消耗大量tokens，模型使用成本也要降下來(lái)，才能推動(dòng)Agent的規(guī)?；瘧?yīng)用。

    加速Agent大規(guī)模應(yīng)用

    在技術(shù)層面，大模型本身也在飛速進(jìn)化，從感知AI，到生成式AI，再到Agentic AI。譚待表示，公司希望大模型不再僅僅完成信息的識(shí)別、處理和生成，而是能夠自主推理、規(guī)劃行動(dòng)并執(zhí)行任務(wù)，從而成為構(gòu)建復(fù)雜業(yè)務(wù)閉環(huán)的智能體。

    為了更好地支持Agent開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，除進(jìn)一步降低企業(yè)和開(kāi)發(fā)者的使用成本之外，火山引擎AI云原生全棧服務(wù)進(jìn)一步升級(jí)，發(fā)布了火山引擎MCP服務(wù)、PromptPilot智能提示工具、AI知識(shí)管理系統(tǒng)、veRL強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架等產(chǎn)品，并推出多模態(tài)數(shù)據(jù)湖、AICC私密計(jì)算、大模型應(yīng)用防火墻，以及一系列AI Infra套件。

    字節(jié)跳動(dòng)技術(shù)副總裁洪定坤表示，隨著模型能力的持續(xù)進(jìn)步，AI有機(jī)會(huì)成為調(diào)度者，通過(guò)調(diào)用不同的Agent和工具，讓軟件開(kāi)發(fā)“all in one”，更大幅度地降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，提升開(kāi)發(fā)效率。

    洪定坤表示，目前豆包1.6模型在編程能力上進(jìn)步很大，已經(jīng)接入字節(jié)跳動(dòng)的AI編程產(chǎn)品TRAE內(nèi)測(cè)。在字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部，超過(guò)80%的工程師在使用TRAE輔助開(kāi)發(fā)。TRAE的整體月活用戶(hù)已經(jīng)超過(guò)100萬(wàn)。

    事實(shí)上，在AI時(shí)代，調(diào)用中心已經(jīng)從程序員轉(zhuǎn)移到大模型。譚待在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪(fǎng)時(shí)表示，大模型和Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)是AI時(shí)代的關(guān)鍵要素，模型要做好強(qiáng)推理、多模態(tài)、低成本才能支撐好Agent的大規(guī)模應(yīng)用。同時(shí)，需要提供強(qiáng)化學(xué)習(xí)、Prompt優(yōu)化、MCPHub、知識(shí)庫(kù)、運(yùn)行沙盒等開(kāi)發(fā)平臺(tái)，才能基于模型開(kāi)發(fā)好Agent。

    譚待認(rèn)為，AI時(shí)代會(huì)推動(dòng)開(kāi)發(fā)范式與技術(shù)架構(gòu)全面升級(jí)。AI時(shí)代的代表則是Agent，Agent能夠自主感知、規(guī)劃和反思，完成復(fù)雜任務(wù)，從被動(dòng)工具轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)執(zhí)行者。豆包大模型和AI云原生將持續(xù)迭代，助力企業(yè)構(gòu)建和大規(guī)模應(yīng)用Agent。

（編輯 上官夢(mèng)露）