本報(bào)訊 5月23日，AICon全球人工智能開(kāi)發(fā)與應(yīng)用大會(huì)上海站拉開(kāi)帷幕。本次大會(huì)聚焦AI技術(shù)的前沿突破與產(chǎn)業(yè)落地，圍繞AI Agent、大模型架構(gòu)創(chuàng)新等議題，探討技術(shù)與應(yīng)用融合的最新趨勢(shì)。

    中郵消費(fèi)金融數(shù)智化創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)鐘佳受邀參加大會(huì)，并分享了“郵遠(yuǎn)見(jiàn)”大模型在消費(fèi)金融場(chǎng)景中的應(yīng)用實(shí)踐。鐘佳表示，中郵消費(fèi)金融大模型技術(shù)已開(kāi)啟深入應(yīng)用期，正全力研發(fā)智能數(shù)據(jù)分析引擎、策略型智能機(jī)器人和Agentic AI數(shù)字員工等創(chuàng)新應(yīng)用，持續(xù)深化大模型技術(shù)在業(yè)務(wù)中的落地。

    據(jù)鐘佳介紹，中郵消費(fèi)金融“郵遠(yuǎn)見(jiàn)”大模型的創(chuàng)新應(yīng)用成果。在智能坐席輔助方面，利用大模型技術(shù)優(yōu)化客服質(zhì)檢流程、升級(jí)智能教輔系統(tǒng)，促使大模型智能提取與總結(jié)坐席電話信息的采納率提升至80%，大模型智能推薦客服話術(shù)的采納率達(dá)到70%，質(zhì)檢準(zhǔn)確率達(dá)到95%。

    在智能機(jī)器人應(yīng)用上，針對(duì)傳統(tǒng)貸后外呼機(jī)器人的局限，打造了大模型端到端對(duì)話系統(tǒng)，通過(guò)TTS升級(jí)、模型微調(diào)等手段，以高度擬人化水平實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的客戶意圖識(shí)別，準(zhǔn)確率達(dá)97%。

    在智能數(shù)據(jù)分析決策領(lǐng)域，突破傳統(tǒng)BI的局限，構(gòu)建了智能數(shù)據(jù)分析引擎（IDAE），有效解決了數(shù)據(jù)分析門檻高、人力成本大等關(guān)鍵問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)數(shù)單表問(wèn)答準(zhǔn)確率達(dá)90%，多表數(shù)據(jù)定位準(zhǔn)確率達(dá)70%，為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景提供了有力支持。

    此外，中郵消費(fèi)金融積極探索Agentic AI數(shù)字員工的建設(shè)，突破原有智能體服務(wù)固定業(yè)務(wù)流程的局限，結(jié)合大模型日益增強(qiáng)的推理能力和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等訓(xùn)練方法，讓通用智能體成為員工助手，目前已在HR招聘、自動(dòng)數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景落地應(yīng)用，未來(lái)將進(jìn)一步探索在客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)分析及研發(fā)等場(chǎng)景應(yīng)用。

（編輯 張鈺鵬）