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華中數控10年研發(fā)投入12億元 躋身數控領域先進行列

2021-03-02 20:25  來源:證券日報網 李萬晨曦

    本報記者 李萬晨曦

圖說 華中數控員工在車間作業(yè)

    法國里昂商學院發(fā)布的“2020中國智能制造企業(yè)百強榜”。華中數控位列第27名,躋身中國智能制造30強。湖北有6家企業(yè)上榜,華中數控也是排名最為靠前的智能制造龍頭企業(yè)。

    華中數控是國內數控系統(tǒng)行業(yè)的第一家上市公司,于2011年1月上市。2021年,正值華中數控上市十周年,2月26日,華中數控董事長陳吉紅接受《證券日報》記者采訪時表示:“這十年,華中數控很痛苦,高端制造業(yè)要耐得住寂寞。”

   深耕高檔數控系統(tǒng)研發(fā)生產

    關鍵部件不再被“卡脖子”

    華中數控主要從事數控系統(tǒng)的研發(fā)和生產,“數控機床是裝備制造業(yè)最重要的‘工業(yè)母機’,其技術水平代表著一個國家的綜合競爭力。數控系統(tǒng)作為數控機床的‘大腦’,是決定數控機床功能、性能、可靠性及成本的核心部件。”陳吉紅說。

    由于西方發(fā)達國家對高檔數控系統(tǒng)長期進行技術封鎖和價格壟斷,多年以來,我國市場急需的高檔數控系統(tǒng)90%以上依靠進口,而高檔數控系統(tǒng)成為導致中國制造“基礎薄弱,缺心少腦”的“卡脖子”關鍵基礎部件。

    記者在采訪中了解到,早在2008年,華中數控規(guī)模還沒有現在這么大,也沒在資本市場上市,卻被西方國家列入制裁名單,當時,國產的經濟型機床數控系統(tǒng)雖占據了95%以上的市場份額,但中檔機床數控系統(tǒng)只占大約20%,高檔機床數控系統(tǒng)市場僅占大約2%,就在這百分之幾的市場份額下,華中數控已居領導地位。

    上市十年來,從華中數控的財務數據看,增長并不是特別突出。2019年比2010年,總資產增長333%,凈資產增長321%,營業(yè)收入增長137%,從2010年的3.82億元,增加到9.06億元,凈利潤則在1000萬元至3000萬元之間波動。但是,10年來,公司累計研發(fā)投入達12億元,僅2019年就投入2.95億元,獲得的專利授權,2010年僅為6項,2019年達107項,還有計算機軟件著作權18項。

    華中數控上市10年的發(fā)展,和一個稱為“華中8型”的高檔數控系統(tǒng)密切有關,在國家開展的科技重大專項“高檔數控機床與基礎制造裝備”支持下,華中數控經過多年努力,成功研制出華中8型系列化高檔數控系統(tǒng)。

    陳吉紅對《證券日報》記者說:“8型數控系統(tǒng)經歷了20年的積累,8年的攻關,以國外最先進的高檔型、標準型數控系統(tǒng)為標靶,它攻克了高速、高精度運動控制系統(tǒng)的難題,突破現場總線、五軸聯動和多軸協同控制技術,實現了全數字化的系統(tǒng)內部通訊和外部互聯。”

    華中數控攻克核心技術,實現了對國外數控系統(tǒng)高檔控制功能的全面覆蓋。某3C典型零件加工對比測試數據顯示,華中8型為14分36秒,而國外同類系統(tǒng)為15分33秒,零件加工質量相當的情況下華中8型系統(tǒng)效率更高。

    2013年2月,“華中8型”完成了航空航天領域對進口數控機床的第一例國產化改造,這是沈飛數控加工廠的一臺進口的大型雙龍門五軸聯動銑床,機床原數控系統(tǒng)采用光柵尺全閉環(huán)控制,該系統(tǒng)早已停產,無維修備件。經過華中數控的改造,機床的定位精度達到5微米,恢復到機床出廠時的精度指標。在沈飛的示范效應帶動下,華中8型數控系統(tǒng)在骨干航空企業(yè)逐漸得到應用。

    2018年,該項技術獲得國家科學技術進步二等獎(2017年度)。

    目前,華中8型數控系統(tǒng)已與10多類約2000臺高端數控機床實現了配套應用,滿足國內高速、高精、大型、重型、復合、生產線等高端數控裝備的配套需求。

    2019年,公司又推出了華中8型數控系統(tǒng)V2.4的產品,融合“互聯網+”、“大數據”等元素,集成了基于傳感器熱誤差補償、遠程運維、云數控、智能刀具壽命管理等十余種智能特色功能,進一步提升了華中8型高速高精加工性能。

    事實上,華中數控實現了對中國高檔數控系統(tǒng)技術的突破,然而如何打破外資企業(yè)長期形成的“市場生態(tài)圈”,讓國產自主可控的高檔數控系統(tǒng)得到廣泛應用,卻依然是一個不小的挑戰(zhàn)。

    陳吉紅對《證券日報》記者說:“高檔數控系統(tǒng)是國家需要我們做的,這需要長期積累大量投入,需要培養(yǎng)一支高水平的隊伍,我們要留住團隊,且不能虧損,既承擔國家責任,也要給股東回報,上市以來我們熬過了這十年,我認為現在從我們積累的情況來看,我們有信心后面實現快速發(fā)展!”

    中國人民大學助理教授王鵬在接受《證券日報》記者采訪時表示,目前高端制造業(yè)的現狀跟過去相比有長足進步,包括重大項目以及某些零部件領域的突破,宏觀來說,高端制造業(yè)跟國際先進水平相比差距還是有的,相關核心技術不夠強。高端制造業(yè)與傳統(tǒng)的中低端制造業(yè)、輕工業(yè)以及互聯網不一樣的是,高端制造業(yè)投入大見效慢,需要久久為功的過程,整個行業(yè)其實也存在積累不足、人才不足等問題,高端制造業(yè)是大國復興和經濟騰飛繞不開的話題,無法彎道超車,必須一步一個腳印。

    推進人工智能化升級

    “卓爾系”入主帶來新變化

    如果說十年的技術積累是華中數控未來發(fā)展的基石,那么“卓爾系”的入主,將為華中數控的發(fā)展注入“活水”。

    華中數控是湖北首家啟動高校企業(yè)的混合所有制改革的校辦企業(yè),2019年7月,卓爾旗下公司卓爾智能通過在二級市場增持和舉牌等方式,入主華中數控。同年11月,華中數控控股股東由華科產業(yè)集團變更為閻志及其一致行動人卓爾智能,實際控制人由華中科技大學變更為閻志。

    “我們希望利用卓爾控股的優(yōu)勢,發(fā)揮機制體制創(chuàng)新,留住人才,發(fā)揮內部協同,同時利用資本市場。”陳吉紅說。

    據介紹,閻志入主后,對企業(yè)作出了“三不變”的承諾,即“股東結構變了,經營戰(zhàn)略不變;企業(yè)屬性變了,產學研格局不變;實際控制人變了,管理構架不變”。

    公司體制改革后,隨即啟動定增,向控股股東卓爾智能發(fā)行A股股票,募投資金2.28億元用于高性能數控系統(tǒng)技術升級及擴產能項目,項目建成后,可形成年產2.5萬套數控系統(tǒng)的生產能力。

    而在市場拓展方面,公司將“以高檔數控系統(tǒng)、伺服驅動與電機為核心,以機床數控系統(tǒng)、工業(yè)機器人與智能制造、新能源汽車配套為三個主體”。

    “為什么能這么快轉型到機器人和新能源汽車,還是數控技術積累的核心技術,向新一代人工智能化技術的應用轉型。”陳吉紅說。

    華中數控自主研發(fā)的新一代智能數控系統(tǒng)華中9型已經在武漢量產,并即將推向市場。9型數控系統(tǒng)基于新一代人工智能技術,將人工智能芯片植入數控系統(tǒng),能實現自主感知、自主學習、自主決策、自主執(zhí)行,進行優(yōu)質、高效、可靠、低耗的加工。

    事實上,華中數控不僅是數控系統(tǒng)提供商,它利用數控方面的技術優(yōu)勢,較早就切入工業(yè)機器人領域。

    “除了減速機,華中數控的工業(yè)機器人核心零部件全部為自主研發(fā),”陳吉紅說,伺服系統(tǒng)、控制器、驅動電機等全部由華中數控研發(fā)生產。負載150kg,精度±0.1mm的重載機器人也實現零的突破,并成功進入日本知名企業(yè)的上海工廠。

    據介紹,公司擁有六大系列40多種規(guī)格的機器人整機產品能力,新近自主研發(fā)的國際創(chuàng)新BR雙旋系列機器人,突破了通用六關節(jié)機器人的限制,機器人通過內旋可快速到達點位、高精度、高靈活性、高速、慣量小的性能,可應用于搬運、噴涂、打磨、焊接、上下料、裝配等多個工位,在家電、3C、五金、汽摩、裝配、機加工等領域廣泛應用。2019年,公司機器人與智能產線營業(yè)收入4.18億元,占營業(yè)收入比重達到46.15%。

    “隨著制造業(yè)智能化的升級改造,我國智能制造產業(yè)呈現較快的增長。智能制造在汽車行業(yè)、3C電子、國防軍工、航空航天、能源等領域的應用已經逐步加深,工業(yè)機器人及智能產線的需求穩(wěn)步增長。”陳吉紅說。

    卓爾系入主后,華中數控業(yè)績也發(fā)生了一定的變化,華中數控的2020年度業(yè)績預告顯示,2020年,華中數控的營業(yè)收入預計為13.1億元至13.9億元,歸母凈利潤2300至3300萬元,同比增長50%至115%。

    中國機器人CR教育培訓標準委員會委員魏國紅在接受《證券日報》記者采訪時表示,2020年在武漢疫情嚴重的情況下,華中數控能夠順利融資和轉型,也是厚積薄發(fā)。國資和民營相結合,多渠道合作共贏,將實現融合發(fā)展。高校剝離企業(yè),但校企合作應該探索更多的合作模式,多與先進制造業(yè)企業(yè)合作,把握行業(yè)發(fā)展趨勢,培養(yǎng)符合時代需要和產業(yè)要求的新工科人才。

(編輯 喬川川)

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