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AI企業(yè)應(yīng)摒棄“各自為戰(zhàn)”

2025-10-20 01:16  來源:證券日?qǐng)?bào) 

    ■蘇向杲

    全球人工智能(AI)領(lǐng)域的競爭正加速演進(jìn),科技巨頭的每一次戰(zhàn)略握手,都可能影響未來十年的產(chǎn)業(yè)格局。近日,OpenAI與半導(dǎo)體巨頭博通達(dá)成戰(zhàn)略合作,引發(fā)行業(yè)高度關(guān)注。作為全球估值最高的AI初創(chuàng)公司,OpenAI已先后與甲骨文、英偉達(dá)等行業(yè)巨頭簽署了總額約1萬億美元的合作協(xié)議,覆蓋從算力基礎(chǔ)設(shè)施到云服務(wù)等多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在業(yè)界看來,這些并非孤立行動(dòng),而是著力構(gòu)建完整AI生態(tài)閉環(huán)的系統(tǒng)布局。

    在全球科技博弈日益激烈的背景下,OpenAI的生態(tài)閉環(huán)凸顯出生態(tài)協(xié)同的重要性。筆者認(rèn)為,這一布局為我國AI產(chǎn)業(yè)帶來了三點(diǎn)啟示。

    其一,AI產(chǎn)業(yè)競爭已從單體企業(yè)之間的競爭,升級(jí)為產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的競爭。

    OpenAI的合作路徑清晰表明,AI產(chǎn)業(yè)的競爭邏輯正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。過去,企業(yè)多依靠單一技術(shù)或產(chǎn)品尋求突破,追求“單點(diǎn)致勝”。然而,隨著AI系統(tǒng)復(fù)雜度的提升,全鏈條協(xié)同已成為必然要求:從數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練到實(shí)際部署與應(yīng)用,任何一個(gè)環(huán)節(jié)的短板都可能形成“木桶效應(yīng)”,制約整體效能。OpenAI通過與硬件巨頭深度綁定,有效規(guī)避了因某一環(huán)節(jié)受制而導(dǎo)致的“孤島”風(fēng)險(xiǎn)。

    對(duì)我國AI產(chǎn)業(yè)而言,同樣有必要加快從“點(diǎn)狀創(chuàng)新”向“系統(tǒng)布局”的轉(zhuǎn)變。一方面,相關(guān)部門宜持續(xù)鼓勵(lì)龍頭企業(yè)牽頭組建產(chǎn)學(xué)研用一體化的創(chuàng)新聯(lián)合體,打通從算力、開源框架到場景應(yīng)用的全鏈條;另一方面,政策層面宜持續(xù)引導(dǎo),促進(jìn)算力、模型公司與垂直行業(yè)用戶深度協(xié)同,摒棄“各自為戰(zhàn)”。

    其二,AI產(chǎn)業(yè)需要在開放合作中構(gòu)建具有韌性的生態(tài)體系。

    AI產(chǎn)業(yè)具有明顯的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),封閉自守難以形成規(guī)模效應(yīng)。OpenAI的布局詮釋了“開放即力量”的邏輯:它并未將自身技術(shù)棧封閉起來,而是積極與全球開發(fā)者共建。這種模式既降低了過度依賴單一合作伙伴的風(fēng)險(xiǎn),又通過多方參與增強(qiáng)了系統(tǒng)的穩(wěn)定性與創(chuàng)新活力。

    對(duì)我國AI產(chǎn)業(yè)來說,應(yīng)在堅(jiān)持自主可控的基礎(chǔ)上,以更加自信的姿態(tài)融入全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。今年以來,國內(nèi)多家企業(yè)相繼發(fā)布開源大模型,形成了“既開源、又比拼速度”的良性競爭局面。未來,相關(guān)企業(yè)應(yīng)持續(xù)在開放合作中積累技術(shù)話語權(quán),構(gòu)建“你中有我、我中有你”的韌性供應(yīng)鏈。

    其三,OpenAI的布局凸顯出硬件與軟件協(xié)同發(fā)展的重要性。

    算力是AI發(fā)展的基礎(chǔ),軟件算法則是驅(qū)動(dòng)應(yīng)用的引擎,二者如同飛機(jī)的雙翼,缺一不可。OpenAI與甲骨文、英偉達(dá)的合作夯實(shí)了算力基礎(chǔ),而通過ChatGPT等產(chǎn)品的持續(xù)迭代,又不斷反哺模型優(yōu)化,形成“算力支撐應(yīng)用,應(yīng)用牽引算力”的良性循環(huán)。

    對(duì)我國AI企業(yè)而言,應(yīng)在算力基建與場景應(yīng)用上同步發(fā)力。一方面,需繼續(xù)推進(jìn)智算中心建設(shè),優(yōu)化算力調(diào)度機(jī)制,緩解“算力饑渴”;另一方面,宜在金融、醫(yī)療、制造業(yè)等優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域深耕場景,通過真實(shí)數(shù)據(jù)反饋驅(qū)動(dòng)技術(shù)迭代。避免“重硬輕軟”或“重技術(shù)輕應(yīng)用”的傾向,讓技術(shù)真正扎根產(chǎn)業(yè)土壤,開花結(jié)果。

    總之,面對(duì)OpenAI構(gòu)建生態(tài)閉環(huán)的動(dòng)向,我國AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)立足自身資源稟賦,借鑒其有益經(jīng)驗(yàn),加快從要素驅(qū)動(dòng)向生態(tài)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。政策引導(dǎo)、企業(yè)協(xié)同與國際合作三管齊下,構(gòu)建自主可控、富有韌性的AI產(chǎn)業(yè)閉環(huán),這不僅是應(yīng)對(duì)當(dāng)前“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵舉措,更有助于提升我國AI產(chǎn)業(yè)整體競爭力。生態(tài)閉環(huán)不是終點(diǎn),而是新一輪開放創(chuàng)新的起點(diǎn)。

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