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從AR眼鏡產(chǎn)業(yè)演進(jìn)看科技金融服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力的實(shí)踐邏輯

2025-12-12 17:22  來源:證券日報(bào)網(wǎng)

    五礦證券有限公司

    當(dāng)前,全球科技競爭格局加速演進(jìn),以人工智能、空間計(jì)算、人機(jī)協(xié)同為代表的前沿技術(shù)正深刻重塑生產(chǎn)生活方式與國家競爭力版圖。黨的二十屆三中全會明確提出,要“加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”“強(qiáng)化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位”,并將“科技金融”置于金融強(qiáng)國建設(shè)的首要任務(wù)。在此背景下,下一代智能終端作為人機(jī)交互的物理接口與數(shù)字身份的具象載體,不僅關(guān)乎產(chǎn)業(yè)競爭力,更承載著構(gòu)建未來科技生態(tài)的戰(zhàn)略意義。

    增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)眼鏡,作為通向“空間計(jì)算”時(shí)代的關(guān)鍵入口,一度被視為繼智能手機(jī)之后最具潛力的通用計(jì)算平臺。然而,過去十余年,消費(fèi)級AR眼鏡始終未能突破商業(yè)化瓶頸——2024年全球銷量僅約50萬臺,遠(yuǎn)低于早期市場預(yù)期。其根本癥結(jié),并非技術(shù)不可行,而在于傳統(tǒng)“一步到位”的發(fā)展范式,陷入了“高研發(fā)投入—高成本定價(jià)—低用戶接受—難規(guī)模放量—供應(yīng)鏈不成熟—成本難以下降”的負(fù)向循環(huán)。這一路徑,本質(zhì)上是以技術(shù)決定論主導(dǎo)產(chǎn)品邏輯,忽視了市場接受度、用戶行為慣性與資本耐心等關(guān)鍵變量,難以與當(dāng)前“投早、投小、投長期、投硬科技”的科技金融新范式相適配。

    值得欣喜的是,2024年以來,一種以AI智能眼鏡為先導(dǎo)的“漸進(jìn)式迭代”新范式正在加速驗(yàn)證。以MetaRay-Ban系列為代表的產(chǎn)品,通過“音頻/拍攝眼鏡→AI智能眼鏡→AI+AR眼鏡”的三階段演進(jìn)路徑,先以無感平替完成用戶習(xí)慣培育,再以多模態(tài)AI注入智能內(nèi)核,最終向視覺融合演進(jìn),成功實(shí)現(xiàn)了從“可用”到“好用”的跨越。截至2025年第二季度,Ray-Ban Meta累計(jì)銷量已接近300萬副,遠(yuǎn)超初代產(chǎn)品不足10%的月活水平。這一轉(zhuǎn)變,不僅重塑了產(chǎn)品定義,更揭示了一條與科技金融邏輯高度契合的商業(yè)化新路徑——即以階段性市場驗(yàn)證替代“畢其功于一役”的技術(shù)豪賭,為“耐心資本”提供可量化、可退出、可迭代的投入依據(jù)。

    一、發(fā)展困境

    傳統(tǒng)AR眼鏡的困境,根植于對“終極形態(tài)”的執(zhí)念。早期開發(fā)者普遍認(rèn)為,只有實(shí)現(xiàn)高亮度、大視場角、輕量化的全息顯示,才能真正體現(xiàn)AR價(jià)值。于是,大量資源集中于光波導(dǎo)、Micro-LED等底層光學(xué)技術(shù)攻關(guān)。這類方案雖在實(shí)驗(yàn)室取得進(jìn)展,卻在量產(chǎn)中面臨良率低、成本高、重量大等現(xiàn)實(shí)約束。

    以主流Birdbath或光波導(dǎo)方案為例,整機(jī)重量普遍超過70克,遠(yuǎn)超普通眼鏡30克—50克的舒適佩戴閾值;售價(jià)動輒3000元以上,難以作為日常替代品。其結(jié)果是,AR眼鏡被局限在工業(yè)巡檢、特種作業(yè)等B端場景,無法融入用戶的全天候生活流。缺乏高頻使用,進(jìn)一步抑制了開發(fā)者生態(tài)的繁榮與供應(yīng)鏈的規(guī)?;当?,形成典型的“死亡谷”效應(yīng)。

    更深層的問題在于,該路徑忽視了用戶對智能設(shè)備的核心訴求——實(shí)用性與無感融入。消費(fèi)者并非需要一塊懸浮屏幕,而是在通勤、會議、社交等具體場景中,獲得及時(shí)、精準(zhǔn)、低干擾的智能輔助。這一需求,恰恰是當(dāng)前端側(cè)AI大模型能力所能高效滿足的。脫離用戶場景的技術(shù)堆砌,終將難以為繼。

    事實(shí)上,這一困境在可穿戴設(shè)備史上早有先例。智能手表在2010年初曾試圖一步到位成為“手腕上的智能手機(jī)”,但因續(xù)航短、操作復(fù)雜、應(yīng)用匱乏而遇冷。直到Apple Watch轉(zhuǎn)向“健康監(jiān)測+信息提醒”的輕量化定位,才真正打開大眾市場。AR眼鏡當(dāng)前正站在類似的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上——唯有回歸用戶價(jià)值本位,方能突破商業(yè)化天花板。

    二、演進(jìn)路徑

    “漸進(jìn)式迭代”范式的核心,在于將長期技術(shù)目標(biāo)拆解為可融資、可驗(yàn)證、可退出的階段性產(chǎn)品節(jié)點(diǎn),從而與“耐心資本”的運(yùn)作邏輯深度耦合。該路徑可分為三個(gè)遞進(jìn)階段:

    第一階段:音頻/視頻眼鏡——實(shí)現(xiàn)“無感平替”

    以普通太陽鏡或近視鏡為載體,集成基礎(chǔ)音頻、拍攝功能。其目標(biāo)是讓用戶在不改變佩戴習(xí)慣的前提下,接受“眼鏡即智能設(shè)備”的新認(rèn)知。雷朋、華為等早期產(chǎn)品即屬此類。雖功能簡單,卻成功完成了用戶教育與場景滲透,為后續(xù)迭代奠定基礎(chǔ)。

    第二階段:AI+音頻/視頻眼鏡——注入“智能內(nèi)核”

    在形態(tài)被接受后,疊加端側(cè)AI大模型能力,實(shí)現(xiàn)圖像識別、實(shí)時(shí)翻譯、會議紀(jì)要等高價(jià)值功能。設(shè)備從“工具”升級為“智能伴侶”,顯著提升使用頻次與依賴度。Meta Ray-Ban Meta正是憑借多模態(tài)AI交互,實(shí)現(xiàn)銷量躍升,驗(yàn)證了“AI先行”的市場接受度。此時(shí),資本可基于真實(shí)用戶數(shù)據(jù)與收入模型進(jìn)行估值,降低早期投資不確定性。

    第三階段:AI+AR眼鏡——完成“視覺融合”

    待用戶習(xí)慣與AI生態(tài)成熟后,再引入輕量化AR顯示模塊,實(shí)現(xiàn)“所見即所得”的空間計(jì)算。此時(shí),行業(yè)已通過前兩階段積累的規(guī)?;唵危苿庸鈱W(xué)模組成本大幅下降。Meta 2025年推出的Ray-BanDisplay即搭載600×600像素光波導(dǎo)屏,并配套sEMG肌電腕帶交互,標(biāo)志著向最終形態(tài)的關(guān)鍵邁進(jìn)。

    這一路徑的制度意義在于,它為“耐心資本”提供了階段性價(jià)值釋放機(jī)制。投資者不再需要等待十年才看到回報(bào),而是在每個(gè)階段都能獲得市場反饋與現(xiàn)金流支撐,從而動態(tài)調(diào)整投資策略。這既降低了資本風(fēng)險(xiǎn),也增強(qiáng)了長期投入的信心,高度契合“發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)投資、壯大耐心資本”的政策導(dǎo)向。

    三、市場邏輯

    “漸進(jìn)式迭代”的長期生命力,還在于其錨定了一個(gè)規(guī)模超15億副的存量市場——全球傳統(tǒng)眼鏡。2023年,全球近視鏡與太陽鏡年銷量達(dá)15.4億副,為智能眼鏡提供了天然的用戶基礎(chǔ)與替代空間。

    過去,智能眼鏡被視為“額外配件”,需用戶額外付出學(xué)習(xí)成本與經(jīng)濟(jì)成本;而“漸進(jìn)式”路徑則將其重新定義為“智能版?zhèn)鹘y(tǒng)眼鏡”——既是視力矯正或遮陽工具,又是個(gè)人信息中心。這一身份轉(zhuǎn)換,極大降低了決策門檻,使技術(shù)滲透從“增量擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“存量替代”。

    對科技金融而言,這意味著AR賽道正從“技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)主導(dǎo)”轉(zhuǎn)向“市場驗(yàn)證主導(dǎo)”。2025年上半年,全球AR領(lǐng)域融資額達(dá)267億元,遠(yuǎn)超2024年下半年9.7億元低點(diǎn),反映出一級市場對“AI+AR”路徑的集體認(rèn)可。投資者不再以技術(shù)指標(biāo)為唯一依據(jù),而是評估廠商是否具備用戶驗(yàn)證能力、生態(tài)延展?jié)摿εc供應(yīng)鏈整合效率——這正是科技金融從“投技術(shù)”向“投場景、投生態(tài)、投商業(yè)模式”演進(jìn)的縮影。

    更進(jìn)一步,AR眼鏡的普及將推動其從被動光學(xué)器件升級為主動信息終端。未來,一副眼鏡可能同時(shí)承擔(dān)健康監(jiān)測、身份認(rèn)證、空間導(dǎo)航、社交交互等多重角色,成為個(gè)人數(shù)字身份的物理載體。這不僅契合“人工智能+”行動要求,也為構(gòu)建可信數(shù)字身份體系、發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場提供了硬件基座。

    四、競爭格局

    當(dāng)前,全球AR眼鏡市場已形成清晰梯隊(duì)格局,競爭焦點(diǎn)正從短期硬件比拼,轉(zhuǎn)向長期生態(tài)構(gòu)建。

    Meta憑借“AI+AR”路線圖與自研Meta AI,構(gòu)建了從云到端的閉環(huán)體驗(yàn),并通過sEMG交互強(qiáng)化技術(shù)護(hù)城河;Google則轉(zhuǎn)向開放生態(tài)策略,以Gemini大模型與Android XR平臺賦能合作伙伴,復(fù)制其在移動時(shí)代的成功路徑。

    在國內(nèi),雷鳥、Rokid等新銳廠商以快速硬件迭代與垂直場景深耕見長;華為、小米等生態(tài)巨頭則依托手機(jī)與IoT設(shè)備協(xié)同,打造跨端無縫體驗(yàn)。前者重技術(shù)效率,后者重用戶規(guī)模,但共同趨勢是:單一硬件優(yōu)勢正在讓位于系統(tǒng)級協(xié)同能力。

    未來,真正能主導(dǎo)市場的,將是那些既能持續(xù)推出爆款硬件,又能通過操作系統(tǒng)、開發(fā)者工具、內(nèi)容服務(wù)構(gòu)建生態(tài)閉環(huán)的企業(yè)。AR眼鏡的本質(zhì),不再是“一塊屏幕”,而是一個(gè)入口級的智能節(jié)點(diǎn),其價(jià)值取決于所連接的服務(wù)與數(shù)據(jù)的豐富度。這一趨勢,也要求科技金融從單純支持設(shè)備制造,轉(zhuǎn)向支持生態(tài)構(gòu)建、開發(fā)者培育與應(yīng)用場景孵化,形成“資本—技術(shù)—場景”三位一體的協(xié)同發(fā)展機(jī)制。

    五、資本機(jī)制

    AR眼鏡的演進(jìn)路徑,遠(yuǎn)不止是一次消費(fèi)電子形態(tài)的迭代,更是一場關(guān)于“科技—金融—制度”協(xié)同演化的微觀實(shí)驗(yàn)。它精準(zhǔn)呼應(yīng)了當(dāng)前國家層面對“科技金融”戰(zhàn)略的頂層設(shè)計(jì)邏輯。中央金融工作會議將科技金融置于“五篇大文章”之首,并明確要求“積極發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)投資,壯大耐心資本”,黨的二十屆三中全會進(jìn)一步提出要完善“投早、投小、投長期、投硬科技”的支持政策。這一系列部署的核心,正是要破解科技創(chuàng)新與金融資本在時(shí)間維度、風(fēng)險(xiǎn)偏好與價(jià)值判斷上的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配。

    傳統(tǒng)硬科技項(xiàng)目常因“三高一長”(高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、高不確定性、長周期)而難以獲得持續(xù)資本支持,尤其在早期階段,缺乏可量化的營收與利潤指標(biāo),極易被以短期回報(bào)為導(dǎo)向的金融體系邊緣化。AR產(chǎn)業(yè)正是這一困境的典型縮影:從光波導(dǎo)、Micro-LED到SLAM算法,每一項(xiàng)底層技術(shù)的突破都需數(shù)年甚至十年以上的持續(xù)投入,而商業(yè)化前景卻高度依賴生態(tài)協(xié)同與用戶習(xí)慣的培育,具有顯著的“非線性”特征。

    “漸進(jìn)式迭代”范式的出現(xiàn),本質(zhì)上是對這一制度性張力的創(chuàng)造性回應(yīng)。它通過將長期技術(shù)目標(biāo)拆解為可驗(yàn)證、可融資、可退出的階段性產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)(音頻眼鏡→AI眼鏡→AI+AR眼鏡),構(gòu)建了一種“階段性價(jià)值釋放機(jī)制”。這一機(jī)制使得資本可以在不犧牲長期愿景的前提下,獲得中期市場反饋與現(xiàn)金流支撐。例如,Meta Ray-Ban Meta在2023年通過多模態(tài)AI功能實(shí)現(xiàn)銷量躍升,不僅驗(yàn)證了用戶對“智能伴侶”定位的接受度,也為后續(xù)AR顯示模塊的研發(fā)提供了堅(jiān)實(shí)的財(cái)務(wù)基礎(chǔ)與用戶數(shù)據(jù)池。這種“以用促研、以銷養(yǎng)研”的模式,極大緩解了早期硬科技項(xiàng)目常見的“死亡谷”困境。

    從金融制度設(shè)計(jì)角度看,“漸進(jìn)式迭代”為“耐心資本”的形成提供了可行的操作框架。所謂“耐心資本”,并非指無條件長期持有,而是指在清晰的階段性里程碑指引下,愿意承擔(dān)合理風(fēng)險(xiǎn)、容忍短期波動、聚焦長期價(jià)值的資本形態(tài)。它需要配套的制度安排予以支撐:

    其一,多層次資本市場的功能分層。早期階段依賴天使投資與VC支持產(chǎn)品原型與用戶驗(yàn)證;中期由PE與CVC(企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資)推動規(guī)模化量產(chǎn)與生態(tài)構(gòu)建;后期則通過科創(chuàng)板、創(chuàng)業(yè)板等二級市場實(shí)現(xiàn)價(jià)值兌現(xiàn)。當(dāng)前我國雖已建立多層次市場體系,但早期風(fēng)險(xiǎn)資本仍以短期IRR(內(nèi)部收益率)考核為主,對“技術(shù)—市場”轉(zhuǎn)化周期的理解不足??山梃b美國經(jīng)驗(yàn),鼓勵(lì)養(yǎng)老金、保險(xiǎn)資金等長期資金通過FOF(基金中的基金)形式間接參與硬科技早期投資,并對國有創(chuàng)投基金實(shí)施“長周期、重效能”的差異化考核。

    其二,風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)與收益共享的政策工具包。政府可通過設(shè)立硬科技專項(xiàng)引導(dǎo)基金、提供研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除、建立首臺套保險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制等方式,降低社會資本的邊際風(fēng)險(xiǎn)。例如,對采用國產(chǎn)光波導(dǎo)或AI芯片的AR整機(jī)企業(yè)給予采購補(bǔ)貼,既可加速技術(shù)替代,又能形成“國產(chǎn)—應(yīng)用—反饋—迭代”的正向循環(huán)。

    其三,信息披露與估值方法的范式革新。傳統(tǒng)DCF(現(xiàn)金流折現(xiàn))模型難以評估尚無穩(wěn)定收入的AR項(xiàng)目??梢?ldquo;實(shí)物期權(quán)”(RealOptions)理論,將每個(gè)產(chǎn)品階段視為一項(xiàng)可執(zhí)行的期權(quán),賦予投資者在市場驗(yàn)證后追加投資或退出的靈活性。同時(shí),鼓勵(lì)券商、投行在盡調(diào)中納入“技術(shù)成熟度”(TRL)、“生態(tài)開放度”“用戶黏性指數(shù)”等非財(cái)務(wù)指標(biāo),構(gòu)建更適配硬科技企業(yè)的估值體系。

    AR眼鏡的演進(jìn)由此成為檢驗(yàn)科技金融制度效能的“壓力測試”場景。誰能率先構(gòu)建起支持“漸進(jìn)式創(chuàng)新”的資本生態(tài),誰就可能在下一代智能終端的全球競爭中占據(jù)先機(jī)。

    六、未來展望

    消費(fèi)級AR眼鏡的真正革命性,不在于它替代了手機(jī)或手表,而在于它重新定義了“人—信息—世界”的三角關(guān)系。在傳統(tǒng)交互范式中,信息被禁錮于屏幕之內(nèi),用戶需主動“進(jìn)入”數(shù)字空間;而AR眼鏡則將數(shù)字信息無縫編織進(jìn)物理現(xiàn)實(shí),實(shí)現(xiàn)“信息隨人、服務(wù)隨景”的空間計(jì)算(Spatial Computing)愿景。這一轉(zhuǎn)變,標(biāo)志著人機(jī)關(guān)系正從“工具使用”邁向“智能共生”。

    從認(rèn)知科學(xué)角度看,AR眼鏡通過“增強(qiáng)感知”而非“替代感知”的方式,擴(kuò)展了人類的認(rèn)知帶寬。人類大腦每秒可處理約1100萬比特的感官信息,但有意識處理的僅約50比特。AR眼鏡通過AI預(yù)篩選、情境化呈現(xiàn)關(guān)鍵信息(如實(shí)時(shí)翻譯、導(dǎo)航箭頭、會議要點(diǎn)),有效緩解了信息過載,使人類能更專注于高階決策與創(chuàng)造性活動。這種“認(rèn)知卸載”(Cognitive Offloading)機(jī)制,正是“新質(zhì)生產(chǎn)力”在個(gè)體層面的具象化體現(xiàn)——生產(chǎn)力的提升不再僅依賴體力或算力的堆砌,而是源于人機(jī)協(xié)同下的認(rèn)知效率躍遷。

    更深遠(yuǎn)的影響在于社會交互維度。傳統(tǒng)智能設(shè)備(如手機(jī))常被視為“社交隔離器”,而AR眼鏡若設(shè)計(jì)得當(dāng),可成為“社交增強(qiáng)器”。Meta通過sEMG肌電腕帶實(shí)現(xiàn)“無聲手勢交互”,正是為了避免在公共場合頻繁語音喚醒帶來的社交尷尬。未來,AR眼鏡可基于情境智能(Contextual Intelligence)動態(tài)調(diào)節(jié)信息呈現(xiàn)強(qiáng)度:在會議中高亮發(fā)言人身份,在旅行中自動標(biāo)注景點(diǎn)歷史,在家庭聚會中提示親友生日——這些“恰到好處”的智能輔助,將使技術(shù)真正融入社會關(guān)系的毛細(xì)血管,而非割裂它。

    當(dāng)然,這一愿景的實(shí)現(xiàn)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。首先是隱私與倫理邊界:全天候視覺記錄與生物特征采集,極易引發(fā)“玻璃人”困境;其次是技術(shù)鴻溝風(fēng)險(xiǎn):若AR成為新的信息基礎(chǔ)設(shè)施,缺乏佩戴能力的群體可能被排除在數(shù)字社會之外;最后是注意力經(jīng)濟(jì)對認(rèn)知主權(quán)的侵蝕:商業(yè)利益可能驅(qū)使AR界面過度推送廣告,反而加劇認(rèn)知負(fù)荷。

    因此,AR眼鏡的普及不能僅依賴技術(shù)與資本驅(qū)動,更需制度與倫理框架的同步構(gòu)建。歐盟《人工智能法案》將實(shí)時(shí)生物識別列為高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用,我國亦在《生成式AI服務(wù)管理暫行辦法》中強(qiáng)調(diào)“尊重用戶權(quán)益”。未來,或可建立“AR倫理設(shè)計(jì)準(zhǔn)則”,強(qiáng)制要求設(shè)備具備物理遮蔽開關(guān)、數(shù)據(jù)本地化處理、用戶行為可解釋等功能,確保技術(shù)發(fā)展始終服務(wù)于人的主體性。

    歸根結(jié)底,AR眼鏡的終極形態(tài),不是一塊懸浮屏幕,而是一個(gè)“懂你、信你、助你”的智能伙伴。它的成功標(biāo)準(zhǔn),不在于顯示分辨率有多高,而在于用戶是否愿意每天佩戴16小時(shí)而不覺其存在——這恰是技術(shù)真正“人性化”的標(biāo)志。當(dāng)人類在現(xiàn)實(shí)世界中自然地與數(shù)字信息共舞,我們才真正邁入了“空間計(jì)算”所承諾的新文明階段。這不僅是消費(fèi)電子的勝利,更是人類認(rèn)知邊界的又一次偉大拓展。

    (CIS)

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