本報(bào)兩會(huì)報(bào)道組 趙彬彬

    人工智能的快速發(fā)展正在對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，成為激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長活力和推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。日前，全國人大代表，萬華化學(xué)黨委書記、董事長廖增太在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示：“化工行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，建議國家出臺(tái)政策，加快人工智能與化工行業(yè)深度融合，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力，助力化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。”

    圖說全國人大代表，萬華化學(xué)黨委書記、董事長廖增太。公司/供圖

    人工智能與化工行業(yè)的深度融合高度依賴行業(yè)數(shù)據(jù)集的建設(shè)。目前，由于各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不足、專業(yè)文獻(xiàn)及實(shí)驗(yàn)過程數(shù)據(jù)量龐大、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏，同時(shí)還涉及商業(yè)機(jī)密和數(shù)據(jù)安全等問題，難以形成行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。

    因此，廖增太認(rèn)為：“首先應(yīng)該多方協(xié)同合作，形成國家級(jí)化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。”他建議，由政府牽頭組織相關(guān)部門、高校、化工行業(yè)協(xié)會(huì)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)組織，建立符合國際標(biāo)準(zhǔn)的化工行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，組織收集化工行業(yè)通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注，形成國家級(jí)化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，為行業(yè)基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練及智能化建設(shè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

    其次，廖增太認(rèn)為，應(yīng)提供政策性支持，鼓勵(lì)人工智能在化工行業(yè)典型應(yīng)用場景先行先試。“AI在材料設(shè)計(jì)和篩選方面已經(jīng)表現(xiàn)出巨大潛力。”廖增太說，谷歌Deep Mind成功預(yù)測出220萬種晶體結(jié)構(gòu)，而微軟Matter Gen則可根據(jù)化學(xué)組成、對(duì)稱性等各種約束條件生成定制化材料結(jié)構(gòu)。AI必將給材料行業(yè)帶來顛覆性的變革。

    廖增太建議，國家層面對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型編制指導(dǎo)性的規(guī)劃意見，尤其是在化工材料分子發(fā)現(xiàn)、分子逆向合成、材料大模型、工業(yè)設(shè)備故障預(yù)警、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等化工制造業(yè)場景，鼓勵(lì)A(yù)I技術(shù)在化工行業(yè)的廣泛應(yīng)用，助力化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

    最后，廖增太建議，建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進(jìn)政策，強(qiáng)化AI人才體系建設(shè)。“加快人工智能與化工行業(yè)深度融合，最關(guān)鍵的問題是人才。”他建議，在國家層面制定人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃，完善人工智能領(lǐng)域高端人才的引進(jìn)和留用政策，提供良好的科研條件和職業(yè)發(fā)展空間。建立健全人才評(píng)價(jià)體系，充分考慮人工智能領(lǐng)域的特殊性，對(duì)人才成果進(jìn)行科學(xué)公正評(píng)價(jià)，尊重并保護(hù)人才創(chuàng)新權(quán)益。

（編輯 孫倩）