本報記者 李冰
3月28日,由馬上消費聯(lián)合中國科學技術(shù)出版社、金融界共同舉辦的“大模型驅(qū)動下的金融新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新論壇暨全國首部《金融大模型》著作發(fā)布”活動在京舉行。
在主題分享環(huán)節(jié),國家金融與發(fā)展實驗室副主任曾剛表示,原則上來講,金融行業(yè)是做“中介”服務的,過去一段時間數(shù)字化發(fā)展導致數(shù)據(jù)使用信息不對稱的情況時有發(fā)生,金融業(yè)需要借助大模型改善傳統(tǒng)發(fā)展模式。在此背景下,包括馬上消費等機構(gòu)在實踐中做了大量嘗試,逐步改變了由于信息不對稱導致金融供給不足的情況。
曾剛表示,生成式人工智能可以對一些沒有原創(chuàng)性的“知識中介”進行替代,很多看似有門檻的專業(yè)技術(shù)會被汰換,我們個人對自身的定位也會發(fā)生重大變化。
從金融領域來看,曾剛表示,行業(yè)面臨著幾大問題:一是資產(chǎn)獲取難度越來越大,隨著傳統(tǒng)客戶競爭越來越激烈,新客戶發(fā)掘越來越難,信貸投放面臨壓力,傳統(tǒng)服務模式可能無法觸達到客戶;二是資產(chǎn)質(zhì)量發(fā)生變化,一些過剩的行業(yè)正在經(jīng)歷調(diào)整,這個過程對風險防控的要求不斷提升;三是息差的收窄;四是資本補充有一定困境。
曾剛進一步表示,傳統(tǒng)業(yè)務發(fā)展模式受到越來越大的挑戰(zhàn),行業(yè)需要用大模型去提升效率、適應客戶需求變化和拓展新的服務空間及場景,不是為科技而科技,而是關注在業(yè)務端、管理端的可持續(xù)發(fā)展。
(編輯 何帆)
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