數據技術(DataTechnology)的時代,海量數據的挖掘與應用在不同領域掀起創(chuàng)新與變革的浪潮,房地產領域亦是如此——地產大數據的應用正在邁入進階的關口。近日,貝殼研究院舉辦“5號院LAB”活動,以別出心裁的“數據實驗室”形式,用獨家大數據產品解釋當下樓市現(xiàn)象、勾勒購房人群畫像。
現(xiàn)場,貝殼研究院帶來全維升級的地產大數據產品RealData2.0版本,開放RealData免費體驗版,讓更多對地產大數據產品感興趣的媒體、房企和不動產服務領域用戶優(yōu)先體驗。
還原萬億元交易場景
“過去,由于房地產交易的低頻性,追蹤交易行為獲取數據一直是阻礙地產大數據發(fā)展的障礙。”活動上,貝殼找房首席經濟學家、貝殼研究院院長楊現(xiàn)領提出,在當下存量主導的市場,二手房交易日趨活躍,交易行為和場景趨向多元,地產大數據發(fā)展得以跨越門檻,實現(xiàn)海量數據的沉淀和采集,更深地滲透應用到房地產開發(fā)、租賃、二手房交易、社區(qū)服務、房地產金融等行業(yè)作業(yè)的各個環(huán)節(jié),起到關鍵的決策指導價值。
“RealData的優(yōu)勢就在于,它整合了萬億元級交易場景數據,囊括全國重點城市的二手交易市場和租賃市場數據,能夠最大限度還原真實的市場現(xiàn)狀。”楊現(xiàn)領談到,數據庫一直是大數據應用的核心,而RealData的自身數據基礎來源于鏈家17年的數據沉淀及貝殼找房千萬月活行為數據積累。
眾所周知,鏈家在房地產經紀行業(yè)有口皆碑,深耕全國32大城市二手房交易市場,其房源、客源和用戶交易數據的體量和完整度上應數業(yè)內翹楚。而年初貝殼找房平臺上線后,RealData得以收入貝殼平臺的用戶點擊、訪問、交易、反饋等用戶交互信息,積累了海量的消費者行為數據。
據悉,RealData采用線上線下雙渠道采集方式,對鏈家線下8000門店、16萬經紀人的數據和貝殼找房平臺上近1000萬月活用戶的交互數據進行動態(tài)采集,實現(xiàn)萬億級交易場景數據實時更新。
為了進一步完善存量數據庫,RealData2.0版本做了前瞻性的嘗試,首次整合租賃數據,打造獨家的租賃數據庫。目前產品已涵蓋25城普租、長租公寓等市場數據,能真正做到還原真實的交易市場現(xiàn)狀,精準刻畫用戶,為企業(yè)的關鍵決策提供數據支撐。
最大化釋放數據價值
據了解,RealData在去年12月正式推出。上市之初,RealData便針對地產大數據產品普遍存在的數據體量小、來源分散統(tǒng)計口徑不統(tǒng)一、顆粒度粗、更新不及時等問題進行逐一擊破。經過近一年的的實踐與探索,RealData2.0版本全新上線,不僅數據庫資源、分析維度進一步豐富,場景化功能體驗也更加實用。
“RealData的顆粒度已精細至4級地域層級,新增60多個市場指標,16大篩選維度”產品研發(fā)負責人劉卯介紹道。升級后的RealData,在原有的城市宏觀、城市市場、項目策劃及樓盤管理4大核心板塊外,全新引入了數據中心模塊,支持成交類、供給類、需求類相關的超過80個市場指標,地區(qū)、房源、客戶相關的12大維度自定義交叉分析。企業(yè)用戶可靈活篩選數據信息,下載數據備份,再加以洞察總結,有效指導決策。
“可視化可以說是RealData的一大亮點,傳統(tǒng)的報表繁雜晦澀,而數據通過可視化處理,以圖標、熱力圖、趨勢圖等可視化呈現(xiàn),能夠幫助決策者更高效的掌握信息”劉卯強調。
事實上,房地產數據可視化對于追蹤報道地產的媒體也很有價值。LAB活動上,針對媒體關注的樓市議題,如“‘金九銀十’消散后,北京樓市繼續(xù)慘淡嗎?”、“500萬元成為剛需‘新門檻’,那500萬元在北京可以買到什么樣的房呢?”、“千萬購房的人,都多大年紀?”等。
貝殼找房首席經濟學家、貝殼研究院院長楊現(xiàn)領表示,“今天我們提出一個明顯的框架,潛在的購房人群,有多少人進入新房,和有多少人進入二手房,這個是非常重要的。當新房供給非常少的時候,就不得不選擇二手房,一旦選擇二手房會產生激活效應,會產生連環(huán)交易,北京連環(huán)單高峰6單到7單,也就是說一個參與者其實參與到3個到5個交易里。我今天沒房子,我選擇進入二手房,我買了他的房子,他又買了他的房子,一個新人進入的交易,在北京市接近3倍,一個人新進入,最終產生的交易量刺激的是3套到5套房。”眾多的市場現(xiàn)象,都可以通過數據度解讀。
值得一提的是,隨著用戶數據庫的不斷豐富,RealData將整合更多二手房、新房與租賃市場數據,應用空間將不斷擴大。除此之外,隨著貝殼平臺業(yè)務的進一步生長完善,RealData的地產大數據也將釋放更大價值。
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