本報記者 賈麗

    12月5日，聯想集團有限公司‌（以下簡稱“聯想”）召開發(fā)布會，正式推出“聯想AI工廠”解決方案，助力企業(yè)數據中心完成從傳統“算力中心”向高效“AI工廠”的智能化轉型。同時，聯想攜手產業(yè)伙伴發(fā)布了業(yè)內首個模型訓推服務標準《信息技術算力服務高性能訓推服務能力要求》驗證成果。

    “AI工廠”加速落地

    市場研究機構IDC預測，2025年中國智能算力規(guī)模同比增幅將超40%。全球企業(yè)AI支出將激增。麥肯錫于今年發(fā)布的調研報告顯示，92%的企業(yè)計劃未來三年提升AI投資，而僅有1%的企業(yè)認為已完成“成熟部署”。

    在此背景下，聯想提出“AI工廠”，其核心是構建一套可管理、可復制且支持持續(xù)運營的標準化體系，幫助企業(yè)將傳統的“算力中心”以及原本復雜、孤立的AI研發(fā)項目，轉變?yōu)榭晒芾?、可復制、可持續(xù)運營的現代化AI流水線。聯想副總裁、中國基礎設施業(yè)務群總經理陳振寬表示，該方案將客戶數據作為“原材料”，經過智能體開發(fā)平臺與訓練引擎的深度處理，最終產出可交付的智能體、垂域模型等成熟“產品”。

    這座“工廠”的高效運轉，依賴于堅實且智能的底層基礎設施。其核心是全新升級的“聯想萬全異構智算平臺4.0”。作為AI工廠的“中央調度系統”，該平臺針對大模型應用的全生命周期進行了深度優(yōu)化。

    聯想中國基礎設施業(yè)務群戰(zhàn)略管理總監(jiān)黃山對《證券日報》記者表示，聯想在智能化實踐方面擁有充足經驗，并可以搭建較為健全的產業(yè)鏈和開放的體系。聯想“AI工廠”能夠廣泛賦能外部生態(tài)。

    據了解，聯想“AI工廠”模式已經在部分企業(yè)落地實踐。其中，聯想與吉利汽車打造了供應鏈控制塔系統；助力理想汽車工廠實現了產品線可視化管理，自動化率達78%；通過優(yōu)化流程，使三一重工工廠效率提升超30%；在與伊利的合作中，聯想的供應鏈控制塔系統覆蓋了伊利5大核心環(huán)節(jié)、15個決策節(jié)點。

    “工廠”的“生產組件”也同步升級。聯想發(fā)布了新一代AI服務器，其單處理器核數較上一代大幅提升，為AI訓練與推理提供了更強大的算力支持?！蹲C券日報》記者了解到，從深?？碧降街腔畚穆茫@套“AI工廠”體系正在將算力轉化為切實的產業(yè)創(chuàng)新動力。

    中國信通院云計算與大數據研究所所長何寶宏認為，“AI工廠”為企業(yè)筑牢智能時代的“算力新基石”，加速千行百業(yè)的智能化轉型。

    為產業(yè)協同鋪設“運行軌道”

    AI算力服務領域標準亟待統一。聯想正牽頭推動行業(yè)“運行軌道”的建立，以進一步解決算力服務市場長期存在的性能承諾模糊等核心痛點。

    南京大學高性能計算中心高級工程師盛樂標向《證券日報》記者表示，訓推服務標準試圖為千變萬化的AI算力服務定義一個通用的“質量規(guī)格”，讓企業(yè)能夠像評估電力服務一樣，清晰、公平地評估和選擇算力服務。

    圍繞高性能訓推產業(yè)鏈，眾多上市公司正從硬件、解決方案等不同環(huán)節(jié)積極布局，推動AI應用落地。比如，神州數碼集團股份有限公司旗下子公司推一體機銷售增長顯著，并形成了覆蓋多場景的產品矩陣。烽火通信科技股份有限公司、中國長城科技集團股份有限公司等公司也已涉足訓推一體機領域。

    聯想服務器事業(yè)部總經理周韜認為，訓練和推理是AI產業(yè)核心環(huán)節(jié)，標準的建立對產業(yè)鏈具有深遠意義。對于算力服務提供商而言，相關標準提供了明確的性能優(yōu)化指引和服務交付標桿；對于廣大AI應用企業(yè)，尤其是中小企業(yè)，它降低了技術選型的門檻和風險，使大家能夠更專注于業(yè)務創(chuàng)新本身。

    在盛樂標看來，此次聯想發(fā)布“AI工廠”解決方案，是產業(yè)協同的一次實踐。通過提供從底層硬件、調度平臺到頂層生產方法和服務標準的全棧支持，頭部企業(yè)正從技術產品提供商，向AI生產范式與產業(yè)規(guī)則的共同制定者演進。