本報兩會報道組 張曉玉

    近年來，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術的快速發(fā)展，中醫(yī)藥行業(yè)正迎來數(shù)字化、智能化的新機遇。全國人大代表、石家莊以嶺藥業(yè)股份有限公司董事長吳相君在接受《證券日報》記者專訪時表示，加快推進中醫(yī)藥數(shù)字化智能化是實現(xiàn)中醫(yī)藥現(xiàn)代化的必然要求，對于促進中醫(yī)藥高質量發(fā)展、滿足人民群眾健康需求具有重要意義。    

    全國人大代表、以嶺藥業(yè)董事長吳相君/企業(yè)供圖

    吳相君介紹，國家高度重視中醫(yī)藥與數(shù)智技術的融合，相繼出臺《“十四五”中醫(yī)藥信息化發(fā)展規(guī)劃》《關于促進數(shù)字中醫(yī)藥發(fā)展的若干意見》《中醫(yī)醫(yī)院信息與數(shù)字化建設規(guī)范（2024版）》等一系列政策文件，推動我國中醫(yī)藥數(shù)智化取得顯著進展。

    “目前，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術已逐步融入中醫(yī)藥各領域各環(huán)節(jié)。”吳相君舉例說，舌象儀、脈象儀等數(shù)字化輔助診斷設備已得到推廣應用，智能中藥房、區(qū)域智慧共享中藥房不斷涌現(xiàn)，中醫(yī)藥信息化質量追溯體系日趨完善，智能工廠、智能車間建設穩(wěn)步推進，為中醫(yī)藥高質量發(fā)展開辟了新賽道、注入了新動力。

    盡管中醫(yī)藥數(shù)智化已取得顯著進展，但吳相君提到，當前仍面臨三大挑戰(zhàn)。

    首先，中醫(yī)藥數(shù)據(jù)平臺有待進一步完善。吳相君表示，中醫(yī)藥數(shù)據(jù)涉及種植、生產(chǎn)、流通、使用等多個領域和環(huán)節(jié)，不同區(qū)域、不同領域、不同機構在數(shù)據(jù)格式、采集規(guī)范、術語表達等方面存在差異，如何推進中醫(yī)藥多源數(shù)據(jù)融合、標準規(guī)范制定和中醫(yī)藥數(shù)據(jù)平臺建設，是當前中醫(yī)藥發(fā)展面臨的重要課題。

    其次，數(shù)智技術在中醫(yī)藥領域應用有待進一步深化。吳相君指出，在醫(yī)療服務方面，部分基層醫(yī)療機構智能診療設備配備率較低，有些地區(qū)仍使用紙質病歷，數(shù)據(jù)采集困難，診療效率不高。在產(chǎn)業(yè)化方面，數(shù)智技術與中藥研發(fā)流程尚未深度適配，從組方優(yōu)化到臨床試驗的全鏈條數(shù)智化平臺建設相對薄弱；數(shù)智技術賦能中藥材育種、種植、養(yǎng)殖尚未普及，數(shù)字工廠、數(shù)字車間建設尚待拓展。

    最后，中醫(yī)藥數(shù)智化人才隊伍建設有待進一步加強。吳相君強調，隨著中醫(yī)藥數(shù)智化的推進，對既精通中醫(yī)藥理論與實踐，又熟練掌握大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)智技術的復合型專業(yè)人才的需求較大。高等院校中醫(yī)藥數(shù)智化教育、企事業(yè)單位在職數(shù)智化技能培訓等，有待進一步深化和提升。

    針對上述問題，吳相君認為，首先，進一步加強中醫(yī)藥數(shù)據(jù)平臺建設。采取分步實施的方式，逐步建立健全中醫(yī)藥數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理、流通、使用的標準和規(guī)范，對中醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)進行整合，建立和完善國家級和區(qū)域中醫(yī)藥數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)中醫(yī)藥數(shù)據(jù)治理能力有效提升。同時，實行中醫(yī)藥數(shù)據(jù)分類分級保護，健全數(shù)據(jù)安全管理制度，加強技術防護，為中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)分析和數(shù)智技術應用奠定堅實可靠的數(shù)據(jù)基礎。

    其次，進一步推動數(shù)智技術與中醫(yī)藥服務深度融合。吳相君提出，利用大數(shù)據(jù)技術加強對古籍文獻、古代經(jīng)典名方和名老中醫(yī)經(jīng)驗方劑的挖掘和整合，為中醫(yī)藥數(shù)智化提供支撐。加快建設智能化中藥房、區(qū)域智慧共享中藥房，為群眾提供方便快捷的中醫(yī)藥服務。加快推進數(shù)智技術在新藥研發(fā)中的應用，提升研發(fā)效率。借助數(shù)智技術推動中藥材種植全生命周期數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。加快推進數(shù)字工廠、數(shù)字車間建設應用，實現(xiàn)生產(chǎn)工藝的自動化、標準化控制。加力推進基層中醫(yī)藥數(shù)智化進程，提升數(shù)智化設備配備率。

    最后，進一步培育壯大中醫(yī)藥數(shù)智化人才隊伍。吳相君表示，在高等院校和職業(yè)院校中，開設具有中醫(yī)藥特色的數(shù)據(jù)科學和人工智能類專業(yè)，建立中醫(yī)藥數(shù)智化實踐教學基地。加強在職中醫(yī)藥從業(yè)人員繼續(xù)教育，定期組織數(shù)智化技術培訓。制定出臺扶持政策，鼓勵中醫(yī)醫(yī)療機構和中醫(yī)藥企業(yè)引進數(shù)智化人才，為中醫(yī)藥數(shù)智化注入新活力。

（編輯 張昕 才山丹）