本報記者 龔夢澤

    “過去一款車的上市周期是48個月，之后縮減到36個月甚至24個月。時至今年，很多的車型從立項到上市只需要18個月，甚至個別激進(jìn)的廠商僅需12個月就完成了新車的上市，這是現(xiàn)在行業(yè)里已經(jīng)發(fā)生的事情。”在近期舉辦的“2023全球智能汽車產(chǎn)業(yè)大會”上，百度智能駕駛事業(yè)群組（IDG）智能汽車業(yè)務(wù)部總經(jīng)理蘇坦對如今新車上市周期縮短感觸頗深。

    蘇坦在接受《證券日報》記者采訪時表示，在合作邊界清晰、產(chǎn)品迭代速度不斷加快的今天，此前談?wù)擃H多的主機(jī)廠與軟件商的“靈魂”論調(diào)已鮮被提及。不斷加速的造車速度正在帶動全產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)卷的加劇。

    談及在智能汽車領(lǐng)域依然風(fēng)頭無兩的自動駕駛時，蘇坦認(rèn)為，一方面，自動駕駛雖然在整個資本圈很熱，但落地量產(chǎn)的速度比想象中還是偏慢。另一方面，今年有大量新產(chǎn)品開始大規(guī)模量產(chǎn)。這為自動駕駛企業(yè)提供了絕佳的用戶口碑閉環(huán)和商業(yè)化閉環(huán)的機(jī)會。

    自動駕駛加速破冰迎來商業(yè)化良機(jī)

    得益于市場的快速發(fā)展，2023年自動駕駛行業(yè)迎來了爆發(fā)式的產(chǎn)品應(yīng)用上車量產(chǎn)，商業(yè)化落地閉環(huán)的曙光似乎從未如此之近。

    “我自己強(qiáng)烈地感覺到自動駕駛行業(yè)的拐點正在非?？焖俚赝七M(jìn)。”蘇坦在接受《證券日報》記者采訪時表示，中國自動駕駛上車的速度正以一種洶涌的姿態(tài)向我們走來，L2市場已經(jīng)開始朝著標(biāo)配化的趨勢發(fā)展。而L2.5市場正在快速地破冰，在行業(yè)里現(xiàn)在非常多的具有高性價比，且用戶體驗比較過硬的產(chǎn)品，在今年開始大規(guī)模的量產(chǎn)了。

    蘇坦向記者透露，以前的自動駕駛產(chǎn)品難于推廣在于用戶并沒有把它作為購車的首要決策因素，但是這件事情通過行業(yè)共同努力，已經(jīng)開始出現(xiàn)了破冰的跡象。

    “今年的一份調(diào)研顯示，智駕在購車決策重視因素的占比中已經(jīng)有了大幅度提升，占到了10%。”蘇坦認(rèn)為，雖然自動駕駛在所有購車因素中看似只占一成比例，但是這種快速提升的趨勢，讓我們看到未來自動駕駛會成為汽車行業(yè)核心購車決策因素的一個關(guān)鍵項，這個時日不遠(yuǎn)了。

    除了消費觀念的轉(zhuǎn)變，核心智駕滲透率的快速提升也將自動駕駛迅速推向前臺。蘇坦稱，在15萬元-30萬元的廣闊區(qū)間里，智駕滲透率幾乎是以兩年翻倍的速度在提升。這件事情給自動駕駛企業(yè)提供了非常多的產(chǎn)品應(yīng)用、上車量產(chǎn)的機(jī)會，并極大有助于實現(xiàn)良好的用戶口碑和商業(yè)化落地閉環(huán)。

    蘇坦指出，從百度的行業(yè)實踐來看，明顯感到汽車的駕駛，從過去分布式的架構(gòu)，迅速朝著功能整合的方向發(fā)展，初階的行泊一體和進(jìn)階的行泊一體產(chǎn)品已經(jīng)進(jìn)入行業(yè)并被充分認(rèn)知，而且可以持續(xù)迭代。與此同時，無論是在今年9月份已經(jīng)量產(chǎn)上市的嵐圖汽車，還是最近上市的極越01，都讓百度Apollo對于搭載裝車信心十足。

    蘇坦告訴記者，從橫向市場看，百度Apollo的速度并不慢。行業(yè)里面現(xiàn)在已經(jīng)能夠成熟量產(chǎn)，并且應(yīng)用的以科技公司提供方案的案例實際并不多。

    據(jù)其透露，今年就會把入門級的行泊一體，從AEB、ACC、LCA加上泊車基于座艙域控制器和頭部車企在10月份正式量產(chǎn)上市。“今年是百度Apollo面向ToB領(lǐng)域的大年，每個季度都有類似量產(chǎn)車型落地，我們也希望通過相關(guān)的產(chǎn)品，可以讓中國的整個汽車的智能化水平和自動駕駛在終端的應(yīng)用水平進(jìn)一步得到提升。”蘇坦表示。

    百度智駕定義為能力提供者和體驗定義者

    此前一段時間，關(guān)于智能駕駛企業(yè)和主機(jī)廠“靈魂論”的討論不絕于耳。對此，蘇坦表示，現(xiàn)在和主機(jī)廠很少討論這個問題，因為在過去的實踐中已經(jīng)解決了這個問題，百度和主機(jī)廠之間的關(guān)系，實際上是能力的提供者和體驗的定義者：百度為主機(jī)廠提供快速迭代的基礎(chǔ)能力，并且?guī)椭鳈C(jī)廠一起打造上層的相關(guān)的體驗。

    比如，基于百度提供的智能座艙行業(yè)大模型，OEM可以再進(jìn)一步去打造自己的品牌大模型，因此，工作效率可以獲得大幅度的提升。同時，百度也為OEM搭建自己品牌大模型提供完善的開放工具鏈。

    談及華為、小鵬等友商已經(jīng)發(fā)力無圖智駕、全面開城的話題時，蘇坦表示，智駕到底是無圖還是去激光雷達(dá)等，本質(zhì)上是要解決兩個問題。一是怎么樣把智能駕駛場景盡可能快地應(yīng)用到更大范圍；二是怎么樣把整個智能駕駛的系統(tǒng)在體驗有保障的情況下把成本降下來，讓更多的車能用上去。

    “華為和小鵬的去高精地圖實際上是在解決一件事，就是怎么樣把成本降下去的同時，讓自動駕駛的范圍能夠擴(kuò)大。”蘇坦稱，百度現(xiàn)在的方案是“重感知輕地圖”。

    在蘇坦看來，“輕圖”最大的好處第一個是生產(chǎn)成本和使用成本都比較低。第二個它提供了對于整個智駕系統(tǒng)非常好的底層支撐，運(yùn)用范圍極大。同時他坦言，行業(yè)里面很多“無圖方案”本質(zhì)上也是“輕圖”方案，這個沒有太大的區(qū)別和路線爭議。

    當(dāng)記者問到大模型如何賦能智能駕駛時，蘇坦表示，從某種意義上來看，百度是最早在全球范圍內(nèi)完成了從算力到框架，到模型，到應(yīng)用，四層架構(gòu)全棧布局的廠商。在百度集團(tuán)內(nèi)部，每個業(yè)務(wù)線都在思考，自己所在的領(lǐng)域如何通過大模型給行業(yè)更好的賦能。

（編輯 袁元）