賈麗

    人工智能關(guān)鍵技術(shù)的自主可控，不僅是科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)，更是我國(guó)信息安全的基石。當(dāng)前AI領(lǐng)域的技術(shù)生態(tài)仍處于“積累”階段，呈現(xiàn)“孤島化”特征——芯片、算法、數(shù)據(jù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)分散，在一定程度上制約技術(shù)的整體突破。

    筆者認(rèn)為，在我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展的關(guān)鍵階段，產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)重點(diǎn)攻克前端關(guān)鍵技術(shù)，從“技術(shù)孤島”向“生態(tài)大陸”躍遷，從而實(shí)現(xiàn)真正的自主可控。

    首先，促進(jìn)協(xié)同發(fā)展，突破算力瓶頸之困。

    目前，我國(guó)相關(guān)企業(yè)在算力領(lǐng)域有所突破，但仍存在計(jì)算資源不足或效率較低、軟硬件協(xié)同不足、數(shù)據(jù)規(guī)模與算力不匹配等現(xiàn)象。

    產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)推動(dòng)算力資源的均衡分布，尋求低功耗、高效能的算力方案，并跳出“單點(diǎn)技術(shù)突破”，構(gòu)建一個(gè)協(xié)同化的“生態(tài)大陸”。例如，形成國(guó)產(chǎn)“芯片+算法”的協(xié)同優(yōu)勢(shì)，各方聯(lián)合設(shè)立AI生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新中心，聚焦芯片等關(guān)鍵技術(shù)的協(xié)同研發(fā)與生態(tài)共建。

    其次，建立開(kāi)放生態(tài)，化解算法分散之局。

    當(dāng)下，國(guó)產(chǎn)AI大模型層出不窮，但在部分底層算法框架的研發(fā)與應(yīng)用方面依舊呈現(xiàn)碎片化特征。

    相關(guān)方應(yīng)推動(dòng)國(guó)內(nèi)算法框架的標(biāo)準(zhǔn)化與開(kāi)源化，打破“算法孤島”。例如，借鑒國(guó)際開(kāi)源社區(qū)的成功經(jīng)驗(yàn)，建立國(guó)家級(jí)AI算法開(kāi)源平臺(tái)，促進(jìn)算法資源的共享與創(chuàng)新；加快制定AI技術(shù)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，并積極參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定，對(duì)標(biāo)國(guó)際水平推動(dòng)國(guó)產(chǎn)算法框架與芯片的標(biāo)準(zhǔn)化，提升在全球AI生態(tài)中的話(huà)語(yǔ)權(quán)。

    最后，在保障安全和隱私前提下，突破數(shù)據(jù)共享之難。

    數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接決定了AI大模型的性能和應(yīng)用效果。目前，垂直行業(yè)存在部分?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊的現(xiàn)象，一定程度上制約模型優(yōu)化。例如，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，道路場(chǎng)景復(fù)雜多變，數(shù)據(jù)標(biāo)注需要極高的精度和專(zhuān)業(yè)性。產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)建立健全數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范和質(zhì)量評(píng)估體系，同時(shí)可以利用技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。在保障數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下，也應(yīng)進(jìn)一步打破數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。

    AI關(guān)鍵技術(shù)的自主可控，不僅是一場(chǎng)技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)，更是一場(chǎng)生態(tài)重構(gòu)戰(zhàn)。從“技術(shù)孤島”到“生態(tài)大陸”，是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇。唯有通過(guò)全棧式生態(tài)構(gòu)建，才能真正實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的自主可控，為全球科技進(jìn)步貢獻(xiàn)中國(guó)智慧與中國(guó)方案，也為全球科技發(fā)展注入新的活力。

（編輯 張博）